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第373章 羞於与之为伍!&惊艷且头疼(1 / 1)

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在“附近的人”和“漂流瓶”的助推下,加之春节的社交裂变,微信单月新增用户量再创新高!

月活用户更是成功破亿!!

受限於当前的硬体性能,功能过於臃肿的手q,用户体验並不是很好,经常出现卡顿的情况。

同时,由於张晓龙团队的微聊,跟其形成正面的资源及流量的竞爭,据数据显示,手q上个月的月活增速,从45腰斩至23。

说来,悠米社区的情况,倒是跟手q有些类似,同样出现了用户增速下滑的状况。

社区虽然不是i软体,但同样属於社交领域,且功能同样臃肿,於移动端的用户体验很一般。

如果说,微聊截胡了手q的增量,那微信就是截胡了悠米社区的增量。

好在,悠米社区更偏向於,生活服务综合性社交平台,跟微信形成差异化竞爭,撞得不像微聊和手q那么严重。

且有著“线下团购”这一大热版块,持续为社区引流,不至於像手q那样,在用户体验下滑与竞品分流的双重压力下,陷入用户增量暴跌的窘况。

一番看下来,洛川对当前移动i领域的形势,有了大致的了解。

他现在有些纠结,要不要推出下一项陌生人社交功能。

当前,微信已经跟微聊拉开了不小的差距。

虽然没有准確数据,但根据他们的调查分析,结合第三方调查机构的数据报告,微聊的用户量,大致在2000万~2500万之间。

在他们推出“附近的人”之后,不到一周时间,微聊便紧急復刻了同款功能,加之企鹅再次加大了扶持力度,势头同样非常不错。

至於米聊,已经彻底退出了这场移动社交大战。

虽然同样也跟进了“附近的人”和“漂流瓶”功能,但由於抄得过於仓促,优化不足,加之其伺服器架构本就不够成熟,隨著用户量的快速增长,米聊的伺服器已经崩溃两次了。

总之,一切都在朝著好的方向发展。

但正如之前所提到的,在上线“附近的人”和“漂流瓶”之后,微信出现了不少桃色新闻,投诉量也隨之飆升。

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这是陌生人社交,所必须要面对的。

而他们准备的下一项陌生人社交功能,“摇一摇”,將再次降低互动门槛。

从“主动搜索”降低至“隨机触发”。

想都不用想,该功能一旦上线,必然会进一步强化微信的陌生人社交標籤,与“熟人社交”的核心定位,衝突更加严重。

洛川有些担心,会不会太过著急了。

但他不確定的是,张晓龙团队,现在是不是已经在开发这项功能了。

万一再被对方抢了先,那可就白白错失了先机。

思忖再三,洛川吐出一口浊气。

算了。

不管了,先进一步拉开差距再说,之后再慢慢调整就是了。

如今仍处於移动网际网路的蛮荒时代,生存比完美更重要。

用短期的定位撕裂,换取长期的调整窗口期,远比稳扎稳打,胜算要更高。

话说,是不是可以免费帮陌陌打个gg?

都说人比人得死,货比货得扔。

跟陌陌一比,微信简直纯洁的像个女大学生当陌陌取得了“雅痞神器”的名號之后,自然没人会再將其联想到微信头上。

这样一来,最起码微信的名声会好上不少。 洛川越想越靠谱,索性把王胖子喊来一块商议。

一旁的宋锦,以及另一边的陈诗瑶,望著凑在一起嘀嘀咕咕,不时发出阵阵奸笑的哥俩儿,十分默契的扯了扯好看的嘴角。

羞於与之为伍!

几日后。

企鹅羊城研发中心。

会议室內。

张晓龙鬍子拉碴的坐在首位,不动声色的扫视著房间內眾人,面色异常难看。

他怀疑队伍中出了一个叛徒!

今天上午,微信更新了一项新功能,“摇一摇”。

与他们正在开发的“l一l”,不能说十分一样,也至少有八分相似!

哪儿会有这么巧的事儿!

但也不对啊。

他们才刚立项一周而已。

即便极光的研发实力很强,也不可能在这么短的时间內,將其开发得如此完善。

到底是哪里出了问题?

思索半响,张晓龙也没想出个所以然,只得暂且压下心头烦躁的情绪,强迫自己回归理智。

当务之急,是分析微信此次拋出的几项新功能。

比较重要的有两项。

其一自然是“摇一摇”。

这项功能,算是“附近的人”的进阶版,可进一步降低陌生人社交的门槛,激活社交场景,提升用户的新鲜感及活跃度。

其二,“语音消息转文字”。

功能如其名。

相比於“摇一摇”,这项功能,还要更加让张晓龙惊艷且头疼。

看似简单,实则技术含量极高,且麻烦得很。

深入解析后可发现,微信是通过某种,多重加密过的分布式语音识別引擎,將语音信號切割为50s片段,而后利用极光云的强大算力,將其实时转写为文本。

如果让他们开发的话,单是確定技术路线,调整微聊架构,开发语音识別引擎,就需要至少6~8个月。

此外,还需要大量数据进行训练,提升准確率,至少又要耗去4~6个月。

这还是在能申请到,集团已经开发至中期的云计算平台的算力资源的情况下。

即便如此,也很难保证,普通话的准確率,能达到85以上。

当前主流的语音识別技术,仍为g-h框架,准確率普遍在80左右。

而极光採用的,应该是“悠米智能助手”自研框架的变种。

全球范围內独一档的水准。。

语音识別引擎研发完成后,还需要將其集成到,集团的云计算平台之上,以实现即时快速语音识別。

再加上后期的联调与测试,至少又要耗去大半年。

也就是说,在资源充足,且技术难题顺利解决的情况下,他们也至少需要16~20个月左右的时间,才能追上微信现在的水平。。

即便將標准放到最低,极致依赖开源工具,使用公开数据集,仅支持安静环境短语音,准確率在80左右,也至少需要半年以上的开发周期。。

更要命的是,这项功能,看似平平无奇,但却远比“摇一摇”还要重量级,他们不开发还不行。。

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