今年第三季度，国内移动互联网达到1083亿元的市场规模，让所有的互联网企业为之一振。
国内数量高达318亿的手机网民，也使得移动互联市场的未来愈发被看好了。
季宇宁的微信，也在移动即时通讯和移动支付等业务上，吃到了一块很大的蛋糕。
5月份，微信在国内设立的全资子公司微信支付，获得了央行发布的第1批第三方支付牌照。
目前，微信的移动支付，占据第三方支付市场的20以上，仅次于阿里巴巴的支付宝，排在腾讯的财付通之上。
……
“爸，老黄的运气可真不错，06年的时候，ad并购了ati，老黄的英伟达就失去了ad的所有业务。
当时ad公司还不错，把老黄的英伟达介绍给了英特尔。
不过老黄这个臭脾气，英伟达跟英特尔合作了不到一年就闹翻了。
老黄又失去了一个大客户。
前年，我借助于risc架构开发移动终端的处理器的时候，当时老黄也想这么干，可惜risc架构的处理器是咱们家的，不带他玩儿。
本来嘛，原来显卡市场是三强鼎立，ati的何总，不搞研发了，自己把公司卖了，搞投资去了，现在显卡市场上最活跃的，除了归属ad的ati之外，就我们两家，不是他死，就是我亡。老黄要过得好，那我就头疼了，所以绝不能让他过得好。
不过，爸，这老黄的命是够硬的，就像您说的，老黄就像打不死的小强一样。
以前，最早的时候，世嘉给他续命。之后，世嘉完蛋了，是索尼又成了他的大客户。
靠着游戏的风口，老黄又来了个快速飞翔。产品持续迭代。
这些年，英伟达连续失去像ad、英特尔这样的大客户，可又不断的有新的大客户找上门来，现在他们主要的业务，还是靠游戏行业。”
季永珣的一席话，让季宇宁听了也觉得好笑。英伟达这些年的发展起起落落，从来就没有平稳过，就像它的创始人的性格一样。
他记得英伟达最好的时候，应该是在2006年。当时2006年第一季度，英伟达在笔记本gpu市场的市占率，就从2005年四季度的25上升到了40。收入也快速增长，2007年达到了41亿美金。
可惜ad收购了ati以后，算是烧了老黄的粮草。台芯片组有90都来自于英伟达。
英特尔将英伟达 sli?推荐给了全球pc制造商，作为配套tel re? 2 duo处理器首发机型的gpu芯片。
老黄当时是喜不自胜，官宣发文称，无论从系统水平还是游戏性能来看，‘双英组合’都是无与伦比的。事实上，确实也得到了市场认可，客户称是最高跑分，杂志评为梦幻组合。
但第二年，双英组合就闹掰了。英特尔发布了cpu和gpu融合的rrabee架构，还放言这会让其他显卡在两三年内消失。
几乎在同时，由英伟达供货的电脑多品牌都出现了屏幕问题，事后发现是gpu和pcb板的粘合材料存在缺陷，热胀冷缩后会出现空焊状况，导致gpu出故障。为此，英伟达不得不一次性支出近2亿美金来解决售后问题。
事故发生后，英伟达和苹果之间关于责任认定也发生了激烈争执，就像当年和ad的争执一样，结果苹果的乔布斯一怒之下，也把英伟达换成了ad。
不得不说，英伟达确实有“骨气”，一次又一次的丢失大客户。
钱没挣多少，但花的并不少。在2006年，为了让gpu更加走向通用计算，英伟达启动了cuda项目，可以让程序员用c语言编程直接访问gpu硬件，发挥并行计算的功能。
这个项目很超前，但当时还没有体现明显的效果。而研发呢，英伟达计划每年要10亿美金。
内忧外患之下，业绩压力很快来临。
原本投资人就对cuda研发很不理解，觉得浪费资金，结果业绩还真的差了。毫无意外，投资人用脚投票，英伟达股价暴跌30。
2008年11月，英伟达季度报告显示，收入下降20，利润下降74，从同期的盈利23亿美元下降到了06亿美元。在2009年更是出现了季度连续亏损。
在2008年英伟达开始研发移动设备的 cpu，吹响进军移动的号角。
但英伟达由于和rosefch的竞争，所以他们没有获得麒麟电子以及凤凰通信的支持，没有搭载凤凰通信的基带芯片，因而英伟达不得不宣布，移动端战略失败了，暂时不考虑了，而是转向汽车芯片方面。
汽车作为另一个方向，但进展也谈不上精彩。
2011年的英伟达，还是在依靠高端游戏显卡芯片这一块的利润，来维持企业的技术研发进程。
“珣珣啊，老黄他们现在整个英伟达，实际上我最看得上的，还是它的cuda芯片。
cuda相当于把极其复杂的显卡编程，包装成了一个简单易用的接口。当越来越多的程序员，使用cuda来快速提升算力；而cuda又和英伟达芯片的封闭适配时，就基本锁定了芯片的市场占有率。
英伟达利用软件生态、绑定硬件的做法，可以说是屡试不爽。”
“爸，我们当时也和老黄他们一样，也搞了类似于cuda这样的东西，算力提高了，但当时的研发团队很多人觉得实现不了利润，包括现在还是这样。”
2005年前后，季宇宁也建议他家的大儿子和老黄一样，开发cuda这样的通用并行计算平台和编程模型，支持c、c++、python等语言，实现cpu与gpu协同计算。
rosefch开发的编程模型名字叫rfda，rosefch device architecture。
其性能，和英伟达的cuda差不多。
“现在看着没什么用，我们搞的编程模型，好像一个学术方面的东西，好像不能带来直接利润，但是用不了几年，就会体现出来价值了。”
前世，2012年以后，人工智能企业开始采购gpu。
2015年的gtc大会上，英伟达的老黄就踌躇满志地表示，英伟达将不再是一家纯粹的游戏公司，而是向ai企业转型。
到了2016年英伟达的业绩就开始直线攀升了。
这一年，英伟达发布了更适合深度学习的tes p100芯片。英伟达数据中心业务也开始出现加速。
这一年，英伟达的营收增长更是在150以上。其数据中心的发展，也终于改变了英伟达多年以来的增长乏力。
之后，游戏行业、ai行业的发展，为英伟达带来增长动力。
2017年末时，英伟达已经有10余个季度业绩超出华尔街预期了。这一年加密货币又大涨，用gpu挖矿，给英伟达送来了一笔横财，市面当时可谓是一卡难求。
到季宇宁穿越的时候，cuda生态覆盖全球95以上的ai开发者。