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第22章 ai出错的弊端(二)(1 / 1)

现代ai模型(如gpt、diffion、transforr)拥有千亿参数,其决策过程如同“神谕”——你只能接受,无法质疑。

ai的核心是统计学,它回答的不是“这是什么”,而是“这最可能是什么”。

ai在训练数据覆盖的领域表现优异,但一旦超出边界,错误率急剧上升。

当多个ai系统嵌套使用,错误会层层放大。

在“星火燎原”项目中,ai出错已造成多起严重后果。

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