ppt的制作环节，两人投入了远超预期的精力，每一个细节都反复打磨，力求呈现出最专业的效果。黎冬雪主动承担了ppt的整体设计与排版工作，她深知视觉呈现对答辩效果的影响——评委和同学们在短时间内接收大量信息，清晰直观的排版能极大提升信息传递效率。
经过反复斟酌，她敲定了简约大气的设计风格，主色调选用沉稳的深空蓝与华贵的淡金色：深空蓝象征着金融分析所需的冷静与理性，每一处色块的饱和度都经过精准调整，既不刺眼也不黯淡，恰好能凸显文字与图表；淡金色则对应股权投资的核心——价值挖掘，她仅在标题下划线、图表边框等细节处点缀，避免过度装饰分散注意力。
为了让复杂的模型逻辑更易理解，黎冬雪将抽象的框架结构转化为可视化的图表。模型的六大核心模块（数据导入、数据处理、指标计算、风险评估、收益预测、结果输出），她没有用枯燥的文字罗列，而是设计了一个动态流转的思维导图。
思维导图之中心是“中武州灵植贸易股权投资预分析模型”的核心标题，六个模块以分支形式向外延伸，每个分支旁都配有简洁的图标——数据导入用“灵脑抓取”图标，风险评估用“盾牌预警”图标，收益预测用“增长曲线”图标。
点击每个分支，还能展开该模块的核心功能说明，这种交互式设计让ppt更具层次感。对于核心指标体系，她采用了分层柱状图，将五个核心维度与下属的十几个细分指标清晰区分，不同维度用深浅各异的蓝色标注，数据差异一目了然；分析结果则搭配了折线图与饼图，前者展示近五年行业投资回报率的变化趋势，后者呈现各类风险的权重占比，直观展现模型的分析价值。
南宫晟杰则将重心放在内容审核与细节优化上，凭借丰富的商业实操经验，他总能精准发现内容中的疏漏与不足。拿到黎冬雪初版的ppt后，他逐页逐字审核，首先补充了案例分析部分的具体数据与实景图片。
原本的案例页面只有简单的文字描述，他特意从喜乐商超的内部资料库中调取了去年青岚山脉高阶灵植采购项目的现场照片——灵植基地的采摘场景、运输车辆的恒温保鲜仓、商超的上架陈列等，让案例更具真实感；同时，他将项目的采购成本、运输损耗率、实际收益率等关键数据制成表格，与模型预测数据并列对比，清晰展现模型的精准度。
考虑到答辩的互动性，南宫晟杰还特意设计了一个现场提问环节。在讲解风险评估模块时，他计划在ppt中插入一个模拟风险场景——“中武州青岚山脉灵脉活跃度突降30，某高阶灵植项目的风险等级如何变化？”，并预留出空白区域，答辩时邀请评委或同学提出调整建议，再现场演示模型的参数调整过程与结果输出。
“答辩不是单向的信息灌输，互动能让评委更深入地了解模型的实操性。”他向黎冬雪解释道，后者认同地点点头，主动优化了该页面的排版，预留出足够的展示空间。
精益求精的过程中，两人不可避免地产生了分歧，最明显的便是关于ppt的排版密度。
南宫晟杰认为，答辩ppt应以“简洁高效”为核心，每页内容不宜过多，重点信息要突出，比如模型的核心指标权重表，他建议只保留前三大核心风险的权重数据，其余细节可在答辩时口头补充。
“评委的注意力有限，太多数据会让他们抓不住重点。”他指着某页密集的表格说道，语气坚定。
黎冬雪却有不同的想法，她认为完整的数据呈现是专业性的体现，尤其是核心指标体系，每个细分指标的权重设定都有严谨的逻辑依据，省略任何一个都可能影响评委对模型全面性的判断。
“我们的模型优势就在于全面且精准，如果关键数据缺失，反而会让评委质疑模型的严谨性。”她调出数据支撑文档，逐一向南宫晟杰说明各指标权重的设定依据，“而且图表的优势就是能快速呈现复杂数据，只要排版合理，不会分散注意力。”
两人各持己见，讨论陷入短暂的僵局。沉默片刻后，南宫晟杰主动提出折中方案：“我们可以做两种版本的页面，一种是精简版，只保留核心数据；一种是完整版，包含所有细分数据。答辩时，主页面展示精简版，若评委有疑问，再切换到完整版详细说明。”
黎冬雪眼睛一亮，觉得这个方案既兼顾了简洁性，又保证了数据的完整性，当即点头同意。同时，暗中赞叹南宫晟杰的头脑灵活性，毕竟要做成一件事，不单单靠汗水，更多的是思路。
随后，两人一起调整排版，将精简版页面的核心数据用淡金色加粗标注，完整版页面则通过折叠菜单的形式嵌入，既不影响主页面的简洁，又能随时调用详细数据，完美解决了分歧。
类似的小分歧在修改过程中还有几处，比如图表的配色深浅、标题的字体大小、动画切换的速度等，但两人始终保持理性沟通，总能找到兼顾双方需求的解决方案。
在这个过程中，他们对彼此的了解也愈发深入：南宫晟杰欣赏黎冬雪的严谨细致与审美天赋，黎冬雪则佩服南宫晟杰的灵活变通与实操思维，默契在一次次讨论中不断加深。
答辩前一天，为了确保万无一失，两人专门预约了学校的模拟答辩室进行全流程彩排。模拟答辩室的布局与正式答辩的报告厅完全一致，配备了专业的投影设备与音响系统，还能模拟现场的灯光效果。南宫晟杰的室友赵宇辰得知后，主动赶来帮忙，他性格外向，思维活跃，特意提前查阅了大量灵植贸易行业的投资案例与政策文件，准备扮演“尖锐评委”，为两人挑错。
“你们可别指望我手下留情啊！”赵宇辰拍了拍胸脯，坐在模拟评委席的正中央，一本正经地说道，“我要站在行业专家的角度，把你们模型的漏洞都找出来！”南宫晟杰笑着递给他一瓶灵雾水：“求之不得，越尖锐的问题越好，省得正式答辩时手忙脚乱。”
彩排正式开始，两人严格按照正式答辩的流程进行。黎冬雪首先走上讲台，调整好麦克风的高度，清了清嗓子，目光平静地扫过“评委席”与“观众席”（空无一人的座位），语气沉稳地开口：“各位评委老师、同学们，大家好。我们是南宫晟杰和黎冬雪小组，今天我们带来的是中武州灵植贸易行业股权投资预分析模型。接下来，由我为大家讲解模型的框架设计、核心指标体系和数据收集与处理流程。”
她熟练地操作着ppt遥控器，每一页的切换都精准对应讲解进度，声音清冽而稳定，将复杂的模型原理讲解得条理清晰。讲解到数据处理模块时，她特意放慢语速，详细说明如何剔除异常数据、如何进行数据标准化处理，还展示了数据清洗前后的对比图表。南宫晟杰站在讲台一侧，目光专注地看着她，偶尔在笔记本上记录下需要调整的细节，比如某句讲解可以更简洁，某个图表的标注可以更清晰。
随后，南宫晟杰接过话筒，开始讲解风险评估模块与案例分析部分。他的语气沉稳有力，结合喜乐商超的实操经验，将风险评估的量化逻辑讲得通俗易懂。演示风险预警功能时，他现场输入一组模拟数据——“青岚山脉灵脉活跃度下降25，跨州运输中断频率增加10”，模型瞬间发出红色预警，并自动生成应对建议：“降低青岚山脉高阶灵植采购占比，转向东武州稳定产区；增加备用运输线路，降低运输中断风险。”赵宇辰看得连连点头，眼中满是惊讶。
讲解结束后，进入模拟提问环节。赵宇辰立刻进入状态，抛出第一个尖锐问题：“如果中武州的灵脉发生大规模异常，比如活跃度骤降50，远超你们模型的预设阈值，模型如何快速调整参数？调整后的参数准确性如何保证？”
南宫晟杰从容应对，语气坚定：“感谢评委老师的提问。首先，我们的模型内置了灵脉异常应急响应机制，通过对接中武州灵脉监测中心的实时数据，能第一时间捕捉到灵脉的异常波动。当异常幅度远超预设阈值时，模型会自动启动‘极端场景参数调整模块’，该模块的参数数据库包含了近百年千通岭、青岚山脉等主要灵植产区的极端灵脉异常案例数据，会根据历史案例的影响系数，快速调整灵植产量、采购价格、供应链稳定性等核心参数。”
他顿了顿，继续补充：“为了保证调整后参数的准确性，我们还设计了双重验证机制：一方面，通过行业专家库的历史经验数据进行验证；另一方面，结合实时市场交易数据，动态修正参数。时，模型会先根据历史案例将产量预期下调40，再通过实时抓取的灵植交易市场价格数据，将产量预期修正为45，确保参数与市场实际情况高度契合。”
赵宇辰点点头，又抛出第二个问题：“人工培育灵植技术的突破对天然灵植贸易的影响巨大，你们的模型是否考虑到了这一点？如果考虑了，是如何量化这种影响的？”
黎冬雪接过话筒，声音清冽而清晰：“评委老师您好，我们的模型充分考虑了人工培育灵植技术的影响。我们通过收集近五年人工培育灵植的产量、价格、市场份额等数据，建立了‘人工培育-天然灵植替代效应模型’，核心是通过‘替代系数’来量化这种影响。具体来说，我们设定了三个关键变量：人工培育灵植的成本价格、品质相似度、市场接受度。当人工培育灵植的成本价格低于天然灵植的80，且品质相似度达到90以上时，替代系数会从03提升至07，模型会相应降低天然灵植的市场需求预期与投资回报率。”
她进一步解释：“为了保证替代系数的动态准确性，我们会定期更新人工培育技术的行业数据，每季度调整一次替代系数的计算权重。比如去年人工培育高阶灵植的品质相似度突破95，我们就及时上调了品质相似度的权重，让模型能更精准地反映技术突破带来的影响。”
接下来，赵宇辰又提出了多个问题，比如“模型的数据分析效率如何？能否满足实时投资决策的需求？”“如果多个风险因素同时爆发，模型如何判断优先级？”等。南宫晟杰和黎冬雪默契配合，一个从实操层面解答，一个从技术层面补充，每个问题都回答得详细而专业。期间，黎冬雪有一次不小心忘词，南宫晟杰巧妙地接过话题，补充讲解了相关内容，为她争取了反应时间，两人的配合愈发默契。
彩排结束后，赵宇辰站起身，竖起大拇指，对两人的表现赞不绝口：“你们俩太厉害了！配合得天衣无缝，回答问题又专业又全面，尤其是应急参数调整和替代效应量化的部分，连我这个外行人都能听懂。就凭这个表现，肯定能拿全班第一！”
南宫晟杰和黎冬雪相视一笑，连日来的疲惫仿佛瞬间消散。经过这次彩排，他们不仅发现了几处需要微调的细节——比如黎冬雪的讲解语速可以再放缓一些，南宫晟杰的案例分析可以增加更多可视化数据，更重要的是，心中的信心愈发充足。“多亏你帮忙提了这么多尖锐的问题。”南宫晟杰拍了拍赵宇辰的肩膀，真诚地说道。黎冬雪也微微点头，轻声道谢：“谢谢，你的问题对我们很有帮助。”