我叫东方十一，是字节跳动网络安全与风险控制部门的一名工程师。此刻我正站在三亚凤凰国际机场的落地窗前，看着窗外翻滚的热带浓云，手机屏幕上跳动着一行黑体大字——中央广播电视总台联合多家权威机构发布《2026年人工智能十大趋势》。
候机厅的广播里反复播放着航班延误的通知，我捏着那张皱巴巴的登机牌，指尖的温度被空调冷气吸走大半。这次来三亚，是为了跟进文昌航天发射场的一个ai安防项目。部门接到的需求很明确：要在火箭发射窗口期，构建一套能实时识别空域风险、过滤虚假入侵信号的智能防御系统。可谁也没料到，这场突如其来的雷暴，把我们的行程和发射计划一起困在了原地。
“东方老师，您这边请。”一个穿着蓝色工装的年轻人小跑过来，手里捧着一台沉甸甸的笔记本电脑，“发射场的临时指挥中心已经搭建好了，我们把最新的算力集群数据传过来了。”
我点点头，跟着他穿过熙熙攘攘的候机人群。临时指挥中心设在机场附近的一个酒店会议室里，推门进去，满屋子的服务器嗡鸣声响得人耳膜发颤。十几块显示屏拼成的巨幕上，数据流像瀑布一样倾泻而下，绿色的代码字符在黑色背景里跳跃，像一群不安分的萤火虫。
“东方老师，您看这个。”项目组的负责人老张指着屏幕上的一个折线图，“这是我们上周测的智能算力负载，按照总台发布的趋势，智能算力规模化是今年的重头戏，可我们现在遇到的问题是，算力上去了，安全风险也跟着指数级增长。”
我俯身凑近屏幕，目光落在那些密密麻麻的代码上。作为风控工程师，我的工作就是在这些看似无序的数据流里，揪出那些隐藏的“幽灵”——可能是一行恶意注入的代码，可能是一个伪装成正常请求的攻击包，也可能是一个被ai模型误判的风险信号。
“算力规模化的核心是自主可控。”我一边说，一边在键盘上敲下一串指令，调出了系统的安全日志，“你们看，这里的万卡级超算集群，用的是国产化的硬件架构，这很好，但数据传输的加密协议还停留在老版本。按照趋势里说的，ai深度融合实体经济，航天这种高敏感领域，任何一个安全漏洞都可能引发连锁反应。”
老张叹了口气，掏出烟盒又塞了回去：“没办法啊，文昌这边的气候太恶劣了，高温高湿，设备的稳定性本来就差，再加上ai模型的迭代速度太快，我们的风控系统根本跟不上。”
我沉默着，手指在触摸板上滑动。屏幕上的数据流突然出现了一段异常的波动，红色的警告标识像一道闪电划过。我心里咯噔一下，立刻调出了这段数据的溯源路径。
“这是什么？”我指着屏幕上的一串乱码。
“哦，这个是昨天的多模态识别测试数据。”一个年轻的技术员凑过来，“我们在做ai智能体的场景适配，想让系统同时识别图像、语音和文本信号，结果就出现了这种乱码。总台的趋势里不是说多模态实用化是今年的重点嘛，我们想着赶个时髦。”
我眉头紧锁，把这段乱码复制下来，导入了字节自研的风控模型。几秒钟后，模型给出了分析结果——这段看似无序的字符，其实是一段被深度伪造的指令，伪装成了多模态数据的格式，试图绕过防火墙，篡改算力集群的调度权限。
“立刻切断这段数据的传输链路。”我沉声说道，“多模态技术的实用化，不是让你们把所有信号都混在一起。智能体走进场景的前提，是安全边界的建立。你们看，趋势里明确说了，ai治理全球化是底线，没有安全的智能体，就是一颗定时炸弹。”
会议室里的空气瞬间凝固了。老张的脸色变得惨白，他手忙脚乱地指挥着技术员们操作，键盘敲击声此起彼伏，像一场急促的鼓点。我靠在椅背上，闭上眼睛，脑海里浮现出总台发布的那十大趋势。
人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题、智能算力规模化、ai智能体全面走进场景……这些字眼像一个个跳动的音符，在我脑海里编织成一张巨大的网。我突然想起，上周在北京参加的那场ai治理研讨会。会上，专家们反复强调，ai的普惠共享，不是技术的无差别投放，而是要建立一套全球协同的治理规则。绿色治理”方案，用智能算法监测污染，本质上是技术向善的体现，可如果这些算法被别有用心的人篡改，后果不堪设想。
“东方老师，搞定了。”老张的声音把我拉回现实，“链路切断了，没有造成数据泄露。”
我睁开眼，屏幕上的红色警告已经消失了，取而代之的是一片平稳的绿色数据流。我松了口气，端起桌上的矿泉水喝了一口，冰凉的液体滑过喉咙，却没能驱散我心里的焦虑。
“你们有没有想过，为什么这段恶意代码会精准地出现在多模态测试的数据里？”我看着会议室里的所有人，“这说明，我们的对手，比我们更懂今年的ai趋势。他们知道，原生ai终端硬件普及化是风口，知道具身智能正在崛起，所以他们会把攻击的矛头，对准这些最前沿的领域。”
老张愣住了：“您的意思是……有人在盯着我们的项目？”
“不是有人，是有一群人。”我打开手机，调出了一条新闻，“你们看，深圳宝安的人形机器人中试平台，上个月就遭遇了类似的攻击。攻击者利用具身智能机器人的运动控制接口，植入了病毒。这和我们现在遇到的情况，如出一辙。”
会议室里一片哗然。年轻的技术员们面面相觑，脸上写满了震惊。我知道，他们中的大多数人，都是抱着对ai技术的一腔热忱来到这里的。他们相信，技术可以改变世界，却忽略了技术背后的风险。
“总台的趋势里，最后一条是什么？”我问道。
“绿色ai与安全治理并重。”一个技术员小声回答。
“没错。”我点点头，“绿色ai，不仅仅是降低能耗，更是要构建一个健康、安全的技术生态。文昌的航天发射场，是国家的重器，我们在这里部署的ai系统，承载的是成千上万人的期待。我们不能只盯着算力的提升，更要守住安全的底线。”
就在这时，窗外的雷暴突然停了。阳光穿透云层，洒在会议室的地板上，形成一道道金色的光斑。候机厅的广播再次响起，这一次，是通知航班恢复的消息。
老张看了看窗外，又看了看我，露出了一个释然的笑容：“看来，天公作美啊。”
我站起身，伸了个懒腰，肌肉的酸痛感从脊椎蔓延开来。这几天的连轴转，让我疲惫不堪，可此刻，我的心里却异常清醒。
“走吧。”我拿起放在桌边的背包，“去文昌。趁着天气好，我们把风控系统再加固一遍。”
汽车行驶在通往文昌的高速公路上，道路两旁的椰子树在风中摇曳，像一个个站岗的士兵。我看着窗外飞速掠过的风景，手机屏幕上，依然显示着那十大趋势的内容。
我想起了脑科学与ai交叉的趋势。清华大学的那个脑机接口项目，能把运动意图的解码误差率降到5以下。这项技术如果能应用在航天领域，或许能让宇航员的操作更加精准。但同时，它也带来了新的风险——如果脑机接口被入侵，那么宇航员的大脑，就会变成一个被操控的终端。
这就是我们这些风控工程师的宿命。我们站在ai技术的最前沿，却要时刻警惕着技术背后的深渊。我们像一群守夜人，在代码的海洋里巡逻，寻找那些隐藏的暗礁和漩涡。
汽车驶近文昌航天发射场的时候，我远远地看到了那座高耸的发射塔架。它像一柄利剑，直刺苍穹。夕阳的余晖洒在塔架上，给它镀上了一层温暖的金色。
“东方老师，您看。”老张指着塔架，“再过几天，火箭就要从这里发射了。”
我点点头，心里涌起一股莫名的感动。ai技术的发展，就像这场航天发射。它需要强大的算力作为燃料，需要先进的算法作为导航，更需要严密的风控作为护航。
我掏出手机，给部门的同事发了一条消息：“文昌项目遇到了点小麻烦，不过已经解决了。建议总部加强对多模态和具身智能领域的安全监测，按照总台的十大趋势，今年的攻击风险会集中在这些方向。”
发送成功的提示弹出的那一刻，我抬头望向天空。一只白鹭正从发射塔架的顶端飞过，翅膀划破了橘红色的晚霞。
我知道，这场关于ai的浪潮，才刚刚开始。而我们这些风控工程师，注定要在这场浪潮里，乘风破浪，逆流而上。因为我们的肩上，扛着的是技术的未来，是安全的底线，更是无数人的期待。
汽车缓缓驶入发射场的大门，保安亭里的灯光亮了起来，像一颗小小的星辰。我深吸一口气，空气中弥漫着海风的咸味和热带植物的清香。
新的战斗，就要开始了。