屏幕上模型的预测曲线波动剧烈，缺了近三年的成本数据校准，闪购算法模型根本无法精准测算清仓定价与库存周转的平衡。
我抓起手机，翻出周红梅的联系方式，犹豫两秒拨通。
“刘工，有事？”
电话里的声音带着轻微的疲惫。
“红梅姐，能不能尽快提供近三年服装类的成本数据？算法模型卡壳了，缺这些数据没法校准。”
我语速加快，“最好今晚就能拿到，我想连夜调试。”
“今晚？”
周红梅顿了顿，“行，我现在回公司，加班整理，你等我。”
挂了电话，我继续梳理模型逻辑。
晚上八点，办公室门被推开。
周红梅拎着一个文件袋走进来，额前的碎发有些凌乱。
“我把所有品类的成本数据都带过来了，包括采购价、仓储费、损耗率，还有部分清仓的折扣成本。”
她把文件袋放在我桌上，掏出u盘插进电脑。
“我按品类分了文件夹，你直接导入就行。”
我点开文件夹，数据分类清晰，甚至标注了每年的成本波动原因。
“太及时了，谢谢红梅姐。”
我开始将数据导入模型。
“你不用一直陪着，整理完就先回去休息。”
“没事，我住得近，回去也睡不着。”
周红梅拉过一把椅子坐在我旁边。
“我前夫之前也是做算法的，我跟着学过一点，或许能帮你核对数据。”
她打开自己的笔记本电脑，调出财务系统后台。
“你要是发现数据对不上，随时跟我说，我现场核查。”
我没拒绝，专注于模型调试。
成本数据导入后，预测曲线的波动明显平缓，但部分滞销品类的成本核算仍有偏差。
“红梅姐，2009年春夏装的损耗率怎么会这么高？”
我指着屏幕上的异常数据。
周红梅凑近看了眼，手指在键盘上快速敲击。
“我查下原始凭证……是吴总特批的，潮汕那三个品牌的损耗率按5核算，实际仓储记录里损耗只有2。”
她抬头看我，“这部分数据是业务部报上来的，我当时提出质疑，被吴总压下去了，说‘按我说的记’。”
我心里一凛，这又是一处数据造假。
“我知道了，谢谢。”
我调整模型参数，将损耗率修正为实际数值。
晚上十点，周红梅起身：“我去楼下便利店买点东西，你想吃什么？”
“不用麻烦，我不饿。”
我头也没抬。
半小时后她拎着两个便当和两杯热咖啡回来，放在我桌上。
“热乎的，垫垫肚子，熬夜伤胃。”
便当盒打开，是青菜炒肉和米饭，还配了一小份水果。
“太客气了，我回头转钱给你。”
我停下手里的活，拿起筷子。
“不用，一顿饭而已。”
周红梅坐在对面，慢慢吃着。
“刘工，你这算法真厉害，之前业务部试过好几次清仓，都没解决积压问题，你这模型一搭，看着就有眉目了。”
她眼神里带着明显的赞许。
“我在公司这么多年，从没见过像你这么较真的技术负责人。”
“只是做该做的事。”
我避开她的目光，继续吃饭。
“其实我在公司挺孤立的。”
周红梅突然开口，声音放轻。
“财务部门大多是吴总的人，我提的几次财务合规建议，都被他压下来了。他在供应链上有‘特殊合作渠道’，我查过账，有些款项的流向很奇怪，但没证据。”
我握着筷子的手顿了顿，抬眼看她。
“特殊合作渠道？”
“具体的我不清楚，只知道是他私下对接的，采购价比公开渠道高不少，而且物流和仓储都指定了合作方。”
周红梅压低声音，“上次你说潮汕品牌积压严重，我猜跟这些渠道有关，可能是他为了维护关系，硬压的库存。”
她从包里掏出一张便签，写下一串数字。
“这是几个异常款项的流水编号，你要是有需要，或许能查到点什么。”
我接过便签，塞进笔记本里，指尖触到纸张的粗糙质感。
“谢谢红梅姐提醒，我会留意。”
我没多问，转而指向电脑。
“我们再核对下2010年的清仓成本数据，这部分对模型影响很大。”
周红梅没再追问，配合我核对数据。
“成了。”
我长舒一口气，关掉电脑。
“太好了，这下你心里有底了。”
周红梅脸上露出笑容，眼底的疲惫淡了些。
“我送你下去吧，这么晚了，路上不安全。”
“不用，我自己开车就行，你也早点回去休息。”
我收拾好文件，将记着流水编号的便签放进钱包。
走出办公楼，夜色浓重，晚风带着凉意。
周红梅跟在我身后，走到停车场门口停下。
“刘工，吴总那人城府深，你多留个心眼。要是以后需要财务这边帮忙，随时找我，我能帮的一定帮。”
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“谢谢，你也注意安全。”
我点头，转身走向自己的车。
发动车子时，我从后视镜里看到周红梅还站在原地，身影在路灯下显得有些单薄。
我掏出钱包里的便签，那串数字刺眼。
她透露的“特殊合作渠道”，显然和库存积压、数据造假脱不了干系，但她的目的是什么？
是真心想揭露问题，还是想利用我对付吴红波？
又或者，这本身就是吴红波设下的圈套，让她故意透露信息，试探我的底线？
我把便签塞回钱包，踩下油门。
回到家，我打开电脑，尝试用那串流水编号查询，却因权限不足无法访问核心财务数据。
我掏出手机，翻出和周红梅的通话记录，没有异常。
又打开微信，她的朋友圈很简单，大多是工作相关的内容。
偶尔有几张风景照，看不出太多个人信息。
第二天早晨
我直奔吴红波的办公室，敲了敲门。
里面传来他的声音：“进。”
我推开门，将算法模型的打印版放在他桌上。
“吴总，闪购算法雏形已完成，基于真实数据校准，3个月内将库存周转天数压到60天没问题。”
吴红波拿起报告，快速翻阅，脸色越来越沉。
“你这算法里的成本数据，是从哪来的？”
他抬头，眼神锐利。
“财务总监周红梅提供的，昨晚我们一起加班校准的。”
我平静回应。
吴红波的手指在报告上敲击，沉默几秒。
“这个算法暂时不用推进，我觉得有问题。传统分仓模式不能动，清仓定价也得按业务部的要求来。”
又是阻拦。
我冷笑。
“吴总，模型已经经过数据校准，可行性没问题。如果暂停推进，3个月的目标根本无法完成。”
“我说暂停就暂停！”
吴红波拍了下桌子。
“技术部只需要执行，不用质疑业务决策。你要是不听话，就别怪我不客气。”
我没再争辩，转身走出办公室。
回到工位，开始修改算法模型。
没有暂停，反而加快了进度。