江城大学附属医院，儿科。
空气中弥漫着消毒水和淡淡奶腥味混合的独特气味。
林寻我穿着略显宽大的白大褂，胸前的实习生铭牌格外醒目。
作为江城大学医学院研三的学生，
我已经结束了在急诊科实习的轮转，今天是我到儿科实习的第一天。
“林寻，这边来！”
带教老师李医生招手喊道，脸上带着一丝疲惫，
“3床那个孩子，情况有点棘手，你跟我一起看看。”
3床的小病号叫童童，只有五岁。
据家长说，孩子三天前开始出现不明原因的发热、皮疹，还伴有轻微的呼吸困难和呕吐。
常规的血常规、生化、甚至初步的病毒筛查都做了，结果都显示“未见明显异常”。
几个经验丰富的医生会诊下来，也没能给出明确的诊断方向。
“常规检查根本查不出病因。”
李医生皱着眉，对林寻我解释道，
“症状很奇特，有点像过敏，
但过敏原筛查是阴性；
有点像感染，但炎症指标不高，抗生素也无效。
林寻我仔细观察着童童：孩子精神萎靡，皮肤上散布着不规则的淡红色斑丘疹，
呼吸略促。
我一边听着李医生介绍病情，一边用速记能力将所有关键信息——
体温变化、皮疹出现时间、伴随症状、检查结果——
在脑海中飞速记录、分类。
周围的医生们还在讨论着各种可能性，
从罕见的自身免疫性疾病到某种新型病毒感染，
众说纷纭，却都缺乏有力证据。
就在大家一筹莫展，几乎陷入僵局时，林寻我悄悄启动了脑海中的“ai启明”系统。
【ai启明启动，开始接收数据数据录入完毕。】
【分析模式开启，关联知识库：儿科疾病图谱、罕见病数据库、毒物学资料】
冰冷的数据流在我林寻意识中闪过。
ai启明不仅仅是信息检索，它能进行深度逻辑分析和模式识别。
同时，我也没有忘记调用“ai医生”中那些针对肿瘤的诊断模型，
虽然暂时用不上，但系统底层的多模态分析逻辑是相通的。
“孩子发病前，有没有去过什么特别的地方？
比如郊区、公园，接触过不常见的花草树木或者小动物？”
林寻我突然开口问道，声音平静却带着一种不容置疑的力量。
童童的父母愣了一下，努力回忆着：
“好像上周带他去郊外的外婆家玩过，
那边院子里是有种一些我们不认识的植物”
【ai启明：检索到关键信息“郊外”、“不认识的植物”。】
【交叉分析：结合症状（发热、皮疹、呼吸异常、呕吐），匹配毒物学数据库中植物中毒案例】
林寻我的思绪飞转。
特种兵生涯中，我积累了丰富的野外求生和战地急救经验，
其中就包括对各种有毒动植物的辨识和紧急处理。
某些罕见植物的汁液或花粉，对于成人可能只是轻微不适，
但对于免疫系统尚未发育完全的儿童，却可能引发严重的全身反应，
其症状往往不典型，极易被忽略。
【ai启明：高度疑似“钩吻”或“曼陀罗”类植物接触史，但症状不完全吻合。
进一步检索发现“苍耳子”
“ai启明”给出了一个高度可疑的方向。
林寻我结合自己的经验，迅速将这个信息与童童的症状进行比对：
潜伏期、皮疹形态、消化道和呼吸道症状
“我有一个大胆的推测，”
林寻我看向李医生和其他同事，语气沉稳，
“孩子可能不是得了什么怪病，而是接触了某种具有神经和皮肤毒性的罕见植物，
导致的中毒反应。
常规检查很难发现这种情况，需要针对性地进行毒物筛查，
特别是某些植物碱类物质。”
我的话让在场的人都愣住了。
这个思路跳出了常规的感染和免疫框架，
虽然听起来有些“天马行空”，但结合孩子去过郊外接触过不明植物的前提，
似乎又有其合理性。
李医生眼中闪过一丝亮光：
“植物中毒？
这个方向我们确实没重点考虑过林寻，你为什么会想到这个？”
我林寻微微一笑，没有过多解释ai的存在，只是含糊地说：
“我之前看过一些关于植物中毒的文献案例，
结合孩子的流行病学史，觉得这个可能性不能排除。”
我知道，这只是第一步。
接下来，需要说服检验科进行特殊毒物检测，还需要张宇和花瑶在“疑难病症精准治疗小组”的层面，
帮忙协调资源，验证我的推测。
一场围绕这个奇特“怪病”的攻坚战，才刚刚开始。
而我林寻知道，我脑海中的ai启明，将是解开这个谜团的关键钥匙。
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