赵小龙的演讲在一片“热烈”的掌声中结束，
他得意洋洋地鞠躬，享受着这份不属于他的荣耀。
主持人正要宣布下一位讲者，
这时，我林寻却在此时站起身。
身材挺拔的我，穿着简单的白大褂，却自带一股沉稳锐利的气场。
在众人诧异的目光中，我一步步走向讲台。
没有抢夺话筒，只是在赵小龙错愕的注视下，礼貌地向主持人点了点头，
然后转向台下，声音清晰而平静：
“各位专家，各位同仁，请允许我打断一下。
关于刚才赵医生展示的‘研究成果’，我有一些疑问和补充。”
赵小龙脸色骤变，心中涌起一股不祥的预感，但众目睽睽之下，
他只能强装镇定：
“林寻？你什么意思？我的研究有什么问题吗？”
我林寻没有理会他的质问，目光扫过台下，缓缓开口：
“赵医生刚才展示的早期胃癌风险预测模型，
特别是关于血清标志物与胃镜影像特征的联合分析部分，
确实令人印象深刻。”
我语气平淡，听不出喜怒，
“比如ppt第17页，展示的基于卷积神经网络的特征提取算法，
其核心参数设置为3x3卷积核，步长2， paddg为sa，
激活函数采用leaky re， dropout率035……”
林寻我语速不快，但每一个字都准确无误，仿佛他手里正拿着那份ppt一样。
这正是我速记能力的体现，刚才赵小龙一闪而过的页面，
所有细节都已被我牢牢记住。
台下众人，尤其是那些对ai和深度学习有所了解的专家，脸上露出了惊讶的神色。
这些具体到极致的参数，赵小龙在演讲中只是一带而过，并未详细说明，
林寻我怎么会知道得如此清楚？
赵小龙的额头开始冒汗，他结结巴巴地说：
“你……你看过我的初稿？”
林寻我淡淡一笑，笑容中带着一丝冷意：
“不，我没有看过你的任何稿件。
但这些参数，以及ppt第23页那张关于roc曲线下面积（auc）达到0923的验证结果图，
其数据来源、样本量（训练集1287例，验证集321例，测试集298例），
甚至是图注中‘采用bootstrap法进行500次重采样验证’的描述……”
我顿了顿，目光终于落在赵小龙惨白的脸上，一字一句道：
“这些，都与我和我的团队——张宇、花瑶，
我们正在研发的‘ai医生’系统中，早期胃癌风险预测与诊断模型（版本号v231）的延伸子模块，
在三个月前提交给医院伦理委员会备案的研究预案（备案编号：jdyy-irb-2023-0487）中的核心内容，
完全一致。”
“什么？！”
台下顿时一片哗然。
“备案？三个月前？”
“也就是说……”
林寻我继续说道：
“赵医生刚才提到，这项研究将诊断准确率提升了15个百分点。
但据我所知，我们团队基于该模型进行的内部交叉验证，
在严格控制变量的情况下，实际提升幅度为147个百分点，且标准差为±12。
赵医生将其表述为‘至少15个百分点’，未免有些不够严谨。”
我看向台下的张宇，张宇立刻心领神会，打开了随身携带的笔记本电脑，
并连接到了会场的备用投影设备。
很快，另一组ppt出现在大屏幕上，标题赫然是：
“‘ai医生’系统早期胃癌风险预测与诊断模型（v231）研发进展报告——
内部资料，请勿外传”。
林寻我指着新的ppt：
“各位请看，这是我们团队在6月15日（距离峰会正好一周前）进行的第37次迭代测试记录。
其中，图5的混淆矩阵，
图6的pr曲线，以及附录a中的核心代码片段，
与赵医生刚才展示的内容，相似度高达95以上。”
我又调出一份带有时间戳的文件修改记录和代码提交日志：
“这些是我们的开发日志和版本控制记录，清晰地记录了每一个参数的调整过程和每一次模型的优化迭代。
赵医生，您能展示一下您相应的原始数据、实验记录和开发日志吗？
尤其是关于您声称的‘独创’的多模态融合策略，
您提到的‘基于注意力机制的特征加权’，在我们的预案中，明确指出了其存在的一个潜在缺陷——
即容易受到噪声数据的干扰，并给出了改进方案，
采用了门控循环单元（gru）进行时序特征的二次筛选。
不知道您在实际应用中，是否遇到了类似的问题？
又是如何解决的呢？”
一连串专业而细致的问题，如同精准的炮弹，狠狠砸向赵小龙。
每一个问题都直指核心，每一个证据都清晰确凿。
赵小龙张口结舌，脸色从惨白变成了铁青，他根本无法回答！
他只是窃取了结果和框架，对于我林寻提到的那些细节、缺陷和改进，
他一无所知！
林寻我看着他狼狈不堪的样子，声音中终于带上了一丝冰冷：
“所以，赵医生，您所谓的‘突破性研究’，恐怕并非您的原创，
而更像是……
对我团队未公开研究成果的部分抄袭和篡改。”
真相如同剥洋葱般被层层揭开，
台下一片死寂，
随即爆发出更大的议论声。
闪光灯再次亮起，
这一次，却全部聚焦在赵小龙那张写满惊慌和绝望的脸上。
我林寻站在台上，目光沉静。
我没有愤怒的指责，只有事实的陈述。
特种兵的冷静和“ai启明”的逻辑分析能力，让我在最短的时间内，
找到了最有力的反击方式。
我证明了，赵小龙的成果，不过是一场精心策划的剽窃闹剧。