盛业核心是把ai技术揉进产业供应链的各个环节，说白了就是给传统供应链装上“智能大脑”，让原本繁琐、低效、有风险的环节变得更省事、更精准、更安全。供应链”觉得抽象，其实它的ai业务就扎根在供应链的融资、运营、风控、产业服务等实际场景里，不是飘在天上的技术概念，而是真真切切解决企业干活时的痛点。下面就从盛业ai业务的核心场景、技术落地方式、实际效果和未来布局四个方面，用大白话给大家掰扯清楚。
一、ai最核心的用场：给中小企业解决“借钱难”的问题
做供应链生意的都知道，中小企业是产业链里的“毛细血管”，但这些企业想从银行借钱特别难——要么是没有足够的抵押物，要么是交易单据乱七八糟，银行没法判断它的还款能力，干脆就不借。盛业的ai业务首先就瞄准了这个老大难问题，搞出了一套“ai供应链金融系统”，简单说就是用ai替银行和中小企业做“信用担保”的中间人。
举个例子，一家给建筑公司供货的建材小厂，给工地送了货，结果建筑公司要半年后才结款，小厂手里压着一堆货单、合同，却没钱买新原料。要是找银行贷款，银行看不懂这些杂乱的单据，也没法确认这笔交易是不是真的，怕借出去收不回来。这时候盛业的ai就派上用场了：首先，ai会把小厂的合同、物流单、发票、甚至工地的验收单都收集过来，不管是纸质的扫描件还是电子文件，ai都能自动识别、核对，几秒钟就判断出这笔交易是不是真实的，比人工审核快了几十倍。以前人工审核一份供应链单据，可能要两三天，还容易看走眼，现在ai一分钟就能搞定，而且准确率能达到99以上。
更关键的是，ai还能给这家小厂做“信用打分”。它不会只看小厂自己的财务报表，而是会扒拉整个产业链的信息：比如这家建筑公司的付款记录好不好、这个建材行业最近的行情怎么样、小厂和建筑公司合作了多少次、每次交货是不是都按时按质。把这些信息拼在一起，ai就能算出小厂的还款概率，银行看了这个分数，就敢放心给小厂放款了。而且ai还能实时监控这笔贷款的风险，要是建筑公司那边出现资金紧张、付款延迟的苗头，ai会立刻提醒银行和盛业，提前做好应对。
盛业这套ai系统里，还有个“智能撮合”功能。它会把有借钱需求的中小企业和有放款意愿的银行、资方匹配起来，就像给相亲的人牵红线。比如有些银行专门愿意做建材行业的贷款，ai就会把建材厂的需求推给这些银行；有些资方想做短期的小额贷款，ai就会筛选出符合条件的企业。这种精准匹配，让中小企业能更快找到钱，资方也能找到靠谱的客户，两边都省事。
目前这套ai供应链金融系统，已经在基建、医药、大宗商品这三个核心行业落地了。就拿基建行业来说，盛业和中建、中铁等大型建筑集团合作，给他们的上下游中小企业提供融资服务，光是2025年上半年，通过ai系统撮合的融资规模就超过了200亿元，帮助上千家中小企业解决了资金周转的问题。医药行业也一样，很多医药流通企业要先给医院供货再回款，ai能快速审核医药采购的单据，让这些企业能及时拿到贷款，不用被回款周期拖垮。
二、ai给供应链运营“提速”：让企业干活少走弯路
除了融资，盛业的ai还渗透到了供应链的日常运营里，说白了就是帮企业“管事儿”，让采购、物流、库存这些环节都变得更智能。很多传统企业做供应链运营，全靠经验和人工，比如什么时候进货、进多少货，都是老板拍脑袋决定，很容易要么囤太多货压资金，要么货不够断供。盛业的ai就是用数据代替“拍脑袋”，给企业做运营的“军师”。
先说说智能采购。比如一家做大宗商品贸易的企业，要采购铜、铁矿石这些原料，市场价格一天一个样，还受国际局势、供需关系影响。要是采购员凭感觉下单，很可能高价买了原料，导致成本飙升。盛业的ai会收集过去几年的价格数据、全球的供需信息、甚至天气（比如铁矿石产地的台风会影响运输）、政策（比如进出口关税调整）这些因素，然后建立模型预测未来一段时间的原料价格走势。比如ai预测下个月铜价会跌，就会建议企业晚一点采购；要是预测铁矿石会涨价，就建议企业提前备货。而且ai还会对比不同供应商的价格、交货速度、质量，帮企业选出最划算的供应商，比人工比价要全面得多。
再说说智能物流。供应链里物流是大头，要是货物运输出问题，整个链条都得停。盛业的ai物流系统，能实时追踪货物的位置和状态，还能优化运输路线。比如一批医药产品要从广州运到北京，ai会考虑高速路况、天气、快递网点的效率，选择最快的运输方式——要是高速堵车，就自动切换成空运；要是普通快递时效不够，就匹配冷链物流（因为医药产品需要低温保存）。而且ai还能预警物流风险，比如运输车辆的温度传感器显示温度超标，ai会立刻通知物流方调整，避免医药产品变质。
还有智能库存管理，这对企业来说尤其重要。比如一家医药零售企业，全国有几百家门店，每个门店该囤多少感冒药、退烧药，以前都是店长自己估计，结果往往是有的门店货堆成山，有的门店断货。盛业的ai会分析每个门店的销售数据、当地的人口结构、甚至季节变化（比如冬天感冒药卖得好）、疫情情况，给每个门店制定精准的库存计划。比如北方的门店冬天多囤点感冒药，南方的门店夏天多备点解暑药，而且ai会实时监控库存，当某个门店的货快卖完时，自动提醒总部补货，还能计算出最佳的补货量，既不会断供，也不会积压库存。
盛业的ai运营系统，还能做供应链协同。简单说就是让产业链上的企业互相“知道对方在干嘛”。比如建筑集团、建材厂、物流公司、银行，原本都是各干各的，信息不通畅。盛业用ai搭建了一个协同平台，建筑集团把工程进度上传到平台，ai会告诉建材厂什么时候该送货；物流公司看到送货计划，会提前安排车辆；银行看到工程进度和供货记录，也能更放心地给各方放款。这种信息互通，让整个供应链的效率提升了一大截，以前一个基建项目的材料供应可能要协调好几天，现在ai一键调度，几小时就能搞定。
2025年盛业的科技服务收入里，有近30来自于ai运营服务，合作的企业包括多家世界500强的供应链部门。有客户反馈，用了盛业的ai库存管理系统后，库存周转率提升了40，资金积压减少了25，这对企业来说都是真金白银的节省。
三、ai做“风控门神”：守住供应链的安全底线
供应链里最怕的就是风险，比如交易造假、企业跑路、价格暴跌导致坏账等等。盛业的ai就像一个24小时不休息的“风控门神”，能从各个角度排查风险，比人工风控要敏锐得多。
首先是交易真实性风控。前面说过，供应链金融里最容易出问题的就是“虚假交易”——有些企业为了借钱，伪造合同、发票，假装做了一笔生意。盛业的ai有一套“多维度交叉验证”的办法，比如企业说给某家大公司供了货，ai会去查这家大公司的采购记录、物流的运单、仓库的入库单，甚至还会查两家企业的历史合作记录，要是这些信息对不上，ai就会直接标记这笔交易有问题。而且ai还能识别单据的造假痕迹，比如伪造的发票上的字体、印章和正规发票不一样，ai一眼就能看出来，这是人工审核很难做到的。
其次是企业信用风险监控。ai会实时跟踪合作企业的各种数据，比如企业的银行流水、纳税记录、社保缴纳情况、甚至是企业法人的征信记录。要是一家企业的银行流水突然变少、纳税额大幅下降，或者法人出现了逾期还款的情况，ai会立刻给这家企业的信用评分降级，还会提醒资方注意风险。更厉害的是，ai能做“关联风险排查”，比如一家企业和另一家已经出现债务危机的企业有大额交易，ai会把这两家企业都纳入风险监控范围，防止风险扩散。
还有市场风险预警。对于大宗商品供应链来说，价格波动是最大的市场风险。盛业的ai会实时监控国际大宗商品的价格、汇率、政策变化，比如美联储加息、俄乌冲突这些事件对铜价、油价的影响，ai都会快速分析，并给出风险预警。比如ai预测某类大宗商品价格会在未来一周暴跌，就会提醒做这类贸易的企业提前锁定价格，或者减少库存，避免因价格下跌导致资产缩水。
另外，盛业的ai还能做操作风险防控。比如供应链系统里的员工误操作，比如输错了金额、选错了供应商，ai会及时识别出这些错误并提醒修正。对于一些权限较高的操作，比如大额资金转账，ai会进行多因子验证，确保操作是合规的，防止内部人员挪用资金。
盛业的ai风控系统，让供应链金融的坏账率一直控制在1以下，远低于行业平均的3。2025年上半年，ai风控系统一共识别出了200多笔高风险交易，避免了近5亿元的潜在损失。这也是为什么银行愿意和盛业合作做供应链金融——因为有ai帮忙把控风险，银行更放心。
四、盛业ai业务的未来：不止于供应链，还要做“产业数智生态”
盛业的ai业务不是只盯着眼前的供应链融资和运营，而是想打造一个“ai+产业数智生态”，把ai技术延伸到更多产业场景里，甚至还在布局ai机器人、产业电商这些新方向。
首先是ai机器人的研发和应用。盛业和国内的ai机器人企业合作，开发了针对供应链场景的智能机器人，比如仓库里的分拣机器人、物流环节的配送机器人，还有客服机器人。比如在医药仓库里，ai分拣机器人能根据订单快速找到对应的药品，分拣效率是人工的3倍，而且不会出错；客服机器人能回答中小企业关于融资、物流的常见问题，24小时在线，节省了大量的人工客服成本。2025年盛业的电商资金撮合规模超28亿元，其中就有ai机器人在订单处理、客户对接上的功劳。
其次是产业电商的ai升级。盛业搭建了自己的产业电商平台，把供应链上的供应商、采购商、物流商、金融机构都拉到平台上。ai在这个平台里扮演“智能导购”和“交易助手”的角色，比如采购商在平台上搜“建材”，ai会根据采购商的历史采购记录、企业规模、预算，推荐最合适的供应商和产品；交易达成后，ai还能自动生成合同、安排物流、对接融资，实现“一键交易”。目前这个电商平台已经覆盖了基建、医药、大宗商品三大行业，2025年的交易额突破了100亿元。
还有ai大模型的定制化开发。盛业正在基于通用大模型，训练针对供应链行业的专属大模型。这个行业大模型能理解供应链的专业术语，比如“保理”“仓单质押”“供应链金融abs”，还能根据企业的具体需求，生成定制化的供应链解决方案。比如一家新能源企业想搭建自己的供应链金融体系，ai大模型能根据这家企业的产业链结构、客户分布、资金需求，在几小时内拿出一套完整的方案，而以前找咨询公司做这样的方案，可能要花几个月，成本还很高。
另外，盛业还在把ai业务向海外拓展，尤其是“一带一路”沿线国家。这些国家的基建和供应链发展相对滞后，对ai+供应链的需求很大。盛业已经在东南亚、中东等地区落地了ai供应链金融系统，帮助当地的中小企业解决融资问题，同时也把中国的供应链数智技术输出到海外。
不过盛业的ai业务也面临一些挑战，比如部分传统企业对ai技术的接受度不高，需要花时间去教育市场；而且供应链数据分散在不同企业手里，数据整合的难度较大。但从整体趋势来看，产业数字化是必然方向，盛业把ai和供应链深度结合的模式，已经得到了市场和资本的认可，2025年多家机构给盛业的目标价都高于当前股价，也是看好其ai业务的长期增长潜力。
总结
盛业的ai业务，本质上不是搞什么高大上的技术炫技，而是扎扎实实地解决供应链里的实际问题——中小企业借钱难、企业运营效率低、供应链风险难把控。从ai供应链金融的“精准放贷”，到ai运营的“智能提效”，再到ai风控的“安全兜底”，最后再向ai机器人、产业电商、行业大模型拓展，盛业的ai业务形成了一个从“解决单点问题”到“打造生态体系”的完整布局。
对于投资者来说，盛业的ai业务不是一个孤立的概念，而是和其供应链主业深度绑定的核心竞争力。随着产业数字化的推进，ai在供应链里的应用会越来越广，盛业的ai业务也有望成为其业绩增长的核心引擎。而对于产业链上的企业来说，盛业的ai技术就像一把“金钥匙”，能打开供应链效率提升和融资便利的大门，这也是盛业ai业务能持续落地的根本原因。