2026年1月6日到9日，美国拉斯维加斯的国际消费电子展（ces）落下帷幕。这场全球科技圈的年度盛会，每年都会定下接下来一年的技术风向标，而今年的风向变化，比以往任何一届都要清晰——ai不再是躲在屏幕背后的“语言大师”，而是长出了实实在在的“手脚”，开始走进现实世界干活了。下面就用大白话，把这场展会的核心内容掰开揉碎了讲清楚。
一、展会核心风向转变：ai从“嘴上功夫”到“动手能力”的大升级
往年的ces，一提到ai，大家聊的都是大模型、聊天机器人、语音助手这些“虚拟玩意儿”。各家科技公司比的是谁的模型参数更大、谁的对话更像真人、谁能写出更通顺的文案，说白了就是一场“语言竞赛”。
但今年不一样了，所有的焦点都从“虚拟ai”转向了物理ai。这个词听起来有点玄乎，其实说白了就是：让ai拥有实体，能感知现实世界、能思考怎么做、还能动手去改造世界。
英伟达的ceo黄仁勋把这个阶段叫做ai的“新阶段”，还说这是ai发展的一个里程碑——以前的ai只会“读万卷书”，现在的ai要“行万里路”。高通中国区董事长孟普也说了大实话：今年ces最明显的变化就是，ai不再是手机、电脑上的一个“功能”，而是成了所有科技产品的“基础”。就像我们现在买手机必看“有没有5g”一样，以后买任何电子产品，首先要问的就是“有没有物理ai能力”。
举个简单的例子就能明白：以前的ai语音助手，你喊它“放首歌”“查天气”，它能帮你搞定，但这都是“动口不动手”；现在的物理ai机器人，你让它“把客厅的杯子拿到厨房”，它能自己走到客厅、识别杯子、判断怎么拿才不会掉，然后送到厨房，这就是“又动口又动手”。
这种转变不是凭空来的，而是技术发展到一定阶段的必然结果。大模型的技术已经相对成熟了，再比参数大小已经没什么意义，大家开始思考：怎么让ai真正落地，解决现实生活中的问题？于是，物理ai就成了所有科技公司的必争之地。
二、物理ai的核心载体：人形机器人，从“玩具”到“工具”的蜕变
既然物理ai是今年的主角，那谁是物理ai的核心载体？答案很明确——人形机器人。
2026年，被整个科技圈公认为是“人形机器人量产元年”。以前的人形机器人，要么是实验室里的“展品”，只能做几个简单的动作；要么是天价的“奢侈品”，普通人根本买不起。但今年ces上的人形机器人，全都在讲两个关键词：量产能力和工业参数。这标志着人形机器人终于要从“技术演示”走向“实用化”了。
在这场机器人竞赛里，中、美、韩三国形成了“三足鼎立”的格局，每家的打法都不一样，特别有意思。
（一）中国阵营：主打“性价比”，誓要把机器人“卖成白菜价”
中国参展的机器人企业有20多家，像语数智、远富、利叶这些公司，一上来就不讲“酷炫的技术”，而是直接亮底牌：我们的机器人能量产，成本还能控制住。
以前的人形机器人，一台卖几十万甚至上百万，根本不适合大规模推广。但中国企业凭借着完整的供应链优势，把核心零部件的成本压了下来。比如电机、减速机这些关键部件，以前依赖进口，现在国产替代率越来越高，成本直接砍了一半。
这些中国机器人企业，也不搞那些花里胡哨的表演，而是聚焦具体的工业场景。比如有的机器人能在工厂里做精密组装，有的能在仓库里分拣货物，有的能在医院里送药品。它们的目标很明确：先让机器人在工业领域站稳脚跟，解决“招工难、效率低”的问题，再慢慢走进家庭。
（二）韩国阵营：专攻“高精尖”，走专业化路线
韩国的机器人企业，走的是和中国完全不同的路子。以波士顿动力为代表，还有三星投资的rabowrobotics，它们不追求“量产”，而是追求“极致性能”。
波士顿动力展示的新款全电动ats人形机器人，简直让人叹为观止。它能跑能跳，能翻越障碍，还能做后空翻，平衡能力比人类还强。rabowrobotics则展示了它们的工业级机器人产品，专门用于汽车制造、半导体加工这些高精度领域。
韩国企业的思路是：在专用机器人领域做到顶尖，靠技术壁垒赚钱。它们的机器人虽然价格高，但在特定场景下的效率和精度，是其他产品无法替代的。。
（三）美国阵营：聚焦“场景化”，先让机器人“接地气”
美国的机器人企业，比如沃森追密、石头科技，没有去跟风做人形机器人，而是把目光投向了场景化的服务机器人。
它们展示的产品，都是我们日常生活中能用得上的：比如泳池清洁机器人，能自动清理泳池里的垃圾，还能检测水质；轮腿架构的扫地机器人，既能在平坦的地板上滑行，又能爬楼梯，适合复式户型；还有能照顾老人的陪护机器人，能提醒老人吃药、监测老人的健康状况。
这些场景化机器人，虽然技术难度不如人形机器人高，但胜在“接地气”，已经实现了商业回报。比如石头科技的扫地机器人，在全球市场的占有率一直名列前茅。美国企业的策略很务实：先靠场景化产品赚到钱，再慢慢积累技术，向人形机器人领域发力。
三、芯片巨头的战略分化：有人allai，有人抱团“反英伟达”
物理ai的发展，离不开芯片的支撑。就像人类的大脑指挥手脚行动一样，机器人的行动也需要强大的芯片来驱动。今年ces上，芯片巨头们的战略出现了明显的分化，一边是英伟达“一家独大”，一边是其他厂商抱团“反抗”。
（一）英伟达：押注物理ai，打造“全栈技术蓝图”
英伟达绝对是今年ces最耀眼的明星，ceo黄仁勋的主题演讲，吸引了全世界科技圈的目光。英伟达的战略非常清晰：all物理ai，从芯片到模型，再到仿真测试，打造一个完整的闭环。
黄仁勋说，ai正在经历两场“平台迁移”：一是计算核心从cpu转向gpu。cpu就像一个“全能选手”，什么都能做，但做什么都不精；gpu则是一个“专业运动员”，特别擅长处理ai需要的并行计算，能让机器人的大脑运转得更快。二是应用开发的基础从“预定规则代码”转向“人工智能基座”。以前的程序员要写大量的代码，告诉机器人“第一步做什么，第二步做什么”；现在只要给ai模型输入数据，它就能自己学习怎么做事，效率提升了不止十倍。。
这些开源工具的发布，目的就是降低行业的开发门槛。以前只有大公司才有能力研发机器人，现在小公司甚至个人开发者，都能利用英伟达的开源工具，开发自己的机器人应用。黄仁勋甚至放话：仅训练和仿真这两类计算机，就能给英伟达带来近万亿美元的机遇。
（二）其他芯片巨头：抱团取暖，成立“反英伟达联盟”
面对英伟达的强势崛起，其他芯片巨头显然不甘心。英特尔、ad、博通这些公司，还有谷歌、微软等科技巨头，联合成立了一个叫做ualk促进会的组织，试图通过制定新的行业标准，在数据中心等市场摆脱对英伟达的依赖。
英特尔在展会上发布了新一代rubanai平台，这个平台的核心优势是大幅降低ai推理的成本和能耗。对于很多中小企业来说，英伟达的gpu虽然性能强，但价格太贵，能耗也高，英特尔的rubanai平台正好切中了这个痛点。同时，英特尔还发布了用于自动驾驶的开源模型，以及专为人形机器人打造的开源模型，试图在软件层面和英伟达抗衡。
ad和博通则在芯片设计上发力，推出了专门针对边缘ai的芯片。边缘ai就是让ai模型在设备本地运行，而不是依赖云端服务器，这样能大大降低延迟，让机器人的反应更快。比如ad的边缘ai芯片，能让扫地机器人在本地处理图像数据，实时识别障碍物，不用再把数据传到云端去处理。
这些公司的抱团，虽然短期内很难撼动英伟达的地位，但也给英伟达带来了不小的压力。未来的芯片市场，必然会是一场“群雄逐鹿”的激烈竞争。
四、新硬件的创新浪潮：智能眼镜成新宠，汽车进入“ai定义”时代
除了机器人和芯片，今年ces上的新硬件也让人眼前一亮。传统的消费电子厂商，比如三星、lg、tcl，还有汽车厂商，比如吉利、长城，都在利用ai技术，给产品带来颠覆性的变化。
（一）智能眼镜：下一代独立终端，谁能胜出？
今年ces上，智能眼镜成了最热门的硬件产品，被公认为是“手机之后的下一代独立终端”。各大厂商都拿出了自己的杀手锏，竞争非常激烈。
三星和谷歌联手，发布了gaxyxr眼镜。这款眼镜采用了最新的混合现实技术，能把虚拟世界和现实世界完美融合。比如你戴着眼镜看电影，能感觉自己就坐在电影院的座位上；你戴着眼镜开会，能看到远在千里之外的同事，就像坐在你对面一样。
中国厂商rocit则走了“轻量化”。这款眼镜比普通的太阳镜还轻，戴在脸上几乎没有负担。它能实时翻译外语，能识别物体，还能帮你导航，特别适合旅行和商务人士。
雷鸟创新则发布了集成es的全功能机型，这款眼镜的显示效果非常出色，分辨率达到了4k级别，而且支持手势控制。你不用动手操作，只要挥挥手，就能切换应用、调节音量。
在显示技术路线上，各大厂商也出现了分化。lg和三星押注icroled技术，这种技术的优点是亮度高、寿命长、功耗低；海信则聚焦激光电视技术，在大尺寸显示领域占据优势。未来哪种技术能成为主流，还需要市场的检验。
（二）汽车产业：从“软件定义”到“ai定义”，续航不再是焦点
以前我们买车，最关心的是续航里程、百公里加速这些参数。但今年ces上的汽车厂商，几乎没人再提这些了，大家都在聊自动驾驶和智能座舱的ai融合。
吉利和长城等中国车企，展示了“全域ai全场景大模型”技术。搭载了这项技术的汽车，就像一个聪明的“管家”。它能根据你的驾驶习惯，自动调整座椅角度、空调温度；它能识别你的情绪，如果你心情不好，会自动播放你喜欢的音乐；它还能实现l5级别的自动驾驶，在任何路况下都能安全行驶，你只要坐在车里，看看电影、听听歌就好。
索尼和本田合作的移动出行品牌，也发布了一款叫做afee的电动车，预计年底上市。这款车的智能座舱非常惊艳，车内布满了屏幕和传感器，能实现人车交互、车车交互。比如你在路上看到一辆好看的车，只要用手势指一下，你的车就能自动识别这辆车的型号、价格，还能帮你预约试驾。
汽车产业的这场变革，标志着汽车不再是一个简单的“交通工具”，而是变成了一个“移动的智能空间”。未来的汽车市场，竞争的核心不再是硬件，而是ai技术。
五、中国军团的亮眼表现：供应链优势，成物理ai落地的核心力量
今年ces上，中国企业的表现可以用“惊艳”来形容。据不完全统计，有超过20家中国机器人产业链企业参展，覆盖了从核心零部件到整机制造的全链路。这些企业虽然很多都是初创公司，但凭借着中国完整的供应链优势，在全球市场上占据了一席之地。
除了机器人企业，tcl、海信、京东方等传统家电企业，也以大面积展位展示了自己的创新成果。tcl展示了最新的iled电视，海信展示了激光电视和智能冰箱，京东方则展示了柔性屏技术。这些产品都融入了ai技术，能为用户提供更智能的体验。
最值得一提的是新石器无人车，这是它首次亮相ces。新石器发布了一款ai驱动的下一代无人驾驶物流解决方案，这款无人车能自动规划路线，能躲避障碍物，还能自动装卸货物。它特别适合在校园、园区、社区等场景下使用，能大大提高物流效率，降低人力成本。
中国企业的优势，不仅仅在于技术创新，更在于强大的供应链能力。在机器人核心零部件领域，中国企业已经实现了国产替代，电机、减速机、控制器这些关键部件，都能自主生产。这使得中国的机器人产品，在价格上具有很大的竞争力。
可以说，中国供应链已经成为了承接本轮物理ai落地的核心力量。未来，随着物理ai技术的不断发展，中国企业在全球科技市场上的话语权，将会越来越重。
六、行业影响：利好利空一目了然，这些赛道将迎来爆发
2026年ces的这场风向转变，不仅会影响科技企业的发展战略，也会对整个行业产生深远的影响。哪些赛道会受益，哪些赛道会被淘汰，一目了然。
（一）核心利好方向：这些领域将迎来黄金发展期
1开源ai落地相关产业链：随着英伟达等公司发布开源模型，那些从事开源大模型开发、服务的企业，将会迎来巨大的机遇。它们可以利用开源工具，快速开发出各种ai应用，降低研发成本。
2机器人产业链：人形机器人、工业机器人、自动驾驶核心部件的企业，将直接受益于物理ai的发展。尤其是那些掌握核心技术、能实现量产的企业，未来的市场空间非常广阔。。因此，gpu、高端cpu、高速互联芯片、存储企业，以及液冷散热、高功率电源等算力配套产业，都会迎来需求的爆发。
4边缘ai与终端智能化领域：aipc、紧凑型ai工作站厂商，终端侧ai芯片、智能物联网设备产业链，以及数字孪生技术应用企业，也会受益。边缘ai的发展，会让更多的智能设备走进我们的生活。
（二）主要利空方向：这些领域将面临严峻挑战
1传统消费电子与通用gpu：传统的消费电子，比如功能手机、普通电脑，将会越来越边缘化。英伟达五年来首次未在ces发布新消费级gpu，说明消费级gpu的创新已经放缓，市场需求正在萎缩。
2技术变革中的落后企业：那些对ai理解不足、制造能力弱的机器人企业，将会面临被重构或替代的压力。在这场技术变革中，只有那些掌握核心技术、能快速适应市场变化的企业，才能生存下来。
七、未来趋势：科技竞赛的主战场，从虚拟走向现实
随着2026年ces的落幕，一个清晰的信号传遍了全球科技圈：科技竞赛的主战场，正在从虚拟的比特世界，转向我们能触摸、能感知、能生活的真实物理世界。
以前，我们讨论ai，聊的都是算法、模型、参数这些抽象的概念；以后，我们讨论ai，聊的会是机器人能帮我们做什么、智能设备能给我们的生活带来什么改变。
高通总裁安盟的判断，说出了所有科技企业的心声：下一代个人ai设备，将融合物理与数字世界。谁能掌握边缘数据，并将其转化为高度相关服务的能力，谁就将成为ai竞赛的赢家。
这场从虚拟ai到物理ai的变革，才刚刚开始。未来的世界，一定会因为物理ai的发展，变得更加智能、更加便捷。而我们每个人，都是这场变革的见证者和受益者。