小陈一边拿出笔记本记录，一边点头：“好，我马上联系张主任！”
他顿了顿，又问：“另外，要不要通知沿海的环保志愿者团队？让他们提前做好准备，台风过后配合我们的船队清理近岸垃圾，人多力量大。
“必须通知。”秦翡点头，目光依旧紧盯着气象屏上的台风风力数据。
“台风过后的72小时是清理的关键期，垃圾泡在海水里越久，越难打捞，还会释放有害物质污染海域。”
“你联系志愿者团队时，让他们准备好打捞网、防水手套等工具，我们的船队负责深海垃圾，他们负责近岸和滩涂。”
“分工协作，争取一周内把受影响海域的垃圾清理完毕。”
她抬手揉了揉眉心，语气里带着一丝担忧：“这些测试阶段的‘海洋清道夫’是我们的核心设备，投入了两年的研发心血，一定要保护好。”
“还有船队的船员，他们的安全是第一位的，让王队长每隔一小时汇报一次位置。”
“确保船员都做好了防护措施，进港后绝对不能再出海。”
小陈立刻拨通了张主任的电话，简单说明情况后，挂了电话抬头对秦翡说：“张主任说，他们已经在连夜制作沿海垃圾分布预判数据，半小时后就能发到你邮箱。”
“还会协调海事局的巡逻艇，台风过后配合我们的船队定位垃圾带，提供航道清障支持。”
“另外，他已经联系了渤海湾的养殖协会，提醒他们提前加固渔排，转移养殖鱼苗。”
秦翡松了口气，走到窗边，看着外面渐渐暗下来的天色，远处的云层已经开始变得厚重，黑压压的一片。
小陈收拾好桌上的文件，轻声说：“秦姐，我已经把备用零件的清单发给技术部了，他们说明天一早就能装车运到港口；”
“志愿者团队那边也已经回复，会全力配合我们的清理工作。”
秦翡点了点头，目光重新落回气象屏上的台风路径图：“辛苦你了，今晚我们轮流盯着台风动态，每小时刷新一次数据。”
“有任何变化随时通知王队长和张主任。”
小陈回应，拿起手机设置闹钟：“好的秦姐，我定好闹钟，每小时提醒一次。”
秦翡看着窗外的乌云，轻声说：“台风虽然厉害，但只要我们提前准备到位，就能把损失降到最低。”
“等台风过去，我们就能继续清理大海了。”
小陈收起手机，点头应道：“秦姐放心，我定好闹钟了，每小时都会刷新数据。”
他转头看向实验室的实时气象屏，突然咦了一声，手指点着屏幕：“秦姐，你看这台风眼壁的云带，颜色比气象局官网标注的深多了，是不是风速更快？”
秦翡立刻走回气象屏前，指尖在光脑键盘上飞快敲击，发出密集的哒哒声：“传统预警系统漏了细节，你把风云四号b星的实时云图调出来。”
“叠加山东半岛x波段相控阵雷达的扫描结果，分屏显示。”
“好！”小陈立刻俯身操作电脑，指尖在触控板上快速滑动。
“x波段雷达的时空分辨率能到30米，1分钟扫一次，确实能抓风速突变点。”
“比气象局用的s波段细多了。”
两组数据瞬间同步到主屏幕——左侧是卫星拍摄的台风全貌，像一团旋转的乌云，边缘已经触到山东半岛海岸线；右侧是雷达穿透云带后的内部结构，不同颜色的线条交织，亮黄色线条格外刺眼。
小陈指着右侧屏幕的亮黄色线条，惊呼出声：“秦姐，雷达数据显示，台风眼壁的风速已经达到45米/秒，比一小时前快了3米/秒！”
“这波动太明显了，说明眼壁在收缩，风速还得涨。”
“气象局的实时播报还没更新呢。”
靠墙坐着的研究员小王突然抬头，放下手里的水杯插话：“秦姐，要不要接入渤海湾的s波段雷达组网数据？”
“单部x波段覆盖范围有限，顶多扫100公里。”
“多部组网能完整抓台风整体结构，就像给台风拍ct似的。”
“已经在对接了。”秦翡指尖不停，屏幕右侧弹出组网数据加载进度条，红色进度条慢慢爬升。
“等下把这些数据一起喂给模型，既能抓整体移动趋势，又能盯局部风速变化。”
“不会顾此失彼。”
陈砚舟靠在桌边，滑动着手里的平板，屏幕上是气象局发布的原始预测数据，他皱着眉开口：“秦小姐，你真的有把握做到48小时预警？”
“气象局的现有系统最多只能提前24小时锁定登陆点，而且误差经常超过10公里。”
“去年台风‘莲花’，他们提前24小时预测登陆点在青岛，结果最后落在了威海，差点让那边的渔船来不及回港。”
他顿了顿，把平板递给秦翡：“你看，这是他们昨天的预测报告，现在已经改了三次登陆点了。”
“台风的路径受海洋温度、副高位置影响太大，变数太多。”
“ai算法真的能算准吗？不会出现‘幻觉’，凭空造个云团出来？”
“这就是我加了物理约束层的原因。”秦翡抬手调出一个复杂的神经网络模型，屏幕上的线条像交错的蛛网，每个节点都闪烁着数据光点。
“我参考了中科院的台风三维ct技术，把风云卫星的云图数据、相控阵雷达的风速数据、海洋局的海水温度数据。”
“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”
“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”
“就像给ai定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”
她指着屏幕上的一个红点，放大细节：“你看，这里是台风眼壁的强风区，传统系统以为它会匀速向西北移动。”
“但我们的模型预测，它会在12小时后因为遇到暖洋流，突然西移5公里。”
“导致最终登陆点比现有预测偏北5公里——这个变化，现有系统要到24小时后才能通过云图发现。”
“我们的系统现在就能精准算出来。”
负责算法优化的研究员小李凑过来，指着模型的一个参数问：“秦姐，这个暖洋流的权重是不是调得太高了？如果洋流温度比预测低1c，会不会影响结果？”
“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”
“去年‘烟花’台风就是因为副高东退，路径拐了个大弯。”
“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。
“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”
“就算洋流温度变1c，也能实时修正。”
“至于副高变化，我把过去50年的副高活动数据都加进去了。”
“它能学习不同副高位置下的台风路径规律，就像给机器人装了传感器，能实时纠正偏差。”
“不会因为一个数据出错就全盘失误。”
这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。
小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”！”
秦翡停下敲击键盘的手，抬手碰了碰毛豆的屏幕，指尖传来冰凉的触感：“对，要像毛豆这样精准提醒，不仅说时间地点，还要说风暴潮高度。
“而不是模糊的‘可能有强风暴潮’。”
她转头看向小陈，语气果断：“把毛豆的预警同步到石岛渔港调度中心，让他们提前做好泊位规划。”
“优先安排大型渔船进港；”
“另外通知海洋局，准备发布风暴潮专项预警，把增水高度和影响区域写清楚。”
“收到！已经发过去了，渔港那边秒回了确认信息，说马上安排调度。”小陈指着电脑上的聊天窗口，上面显示着“收到，立即执行”的回复。
陈砚舟看着屏幕上不断优化的模型，眼神里的担忧渐渐变成了信服，他点点头：“如果这个系统真的能稳定运行，不仅能保护渔民。”
“还能给沿海城市的应急响应争取更多时间。”
“提前48小时，足够转移低洼地区的群众，加固堤坝，储备物资。”
“能减少太多损失。”
“这就是我们熬夜赶进度的意义。”秦翡重新看向屏幕，台风眼的三维模型已经清晰呈现，每个风速区都标注得明明白白。
“希望这次能让所有出海的人都平安回来。”
“气象局的现有系统最多只能提前24小时锁定登陆点，而且误差经常超过10公里。”
“去年台风‘莲花’，他们提前24小时预测登陆点在青岛，结果最后落在了威海，差点让那边的渔船来不及回港。”
他顿了顿，把平板递给秦翡：“你看，这是他们昨天的预测报告，现在已经改了三次登陆点了。”
“台风的路径受海洋温度、副高位置影响太大，变数太多。”
“ai算法真的能算准吗？不会出现‘幻觉’，凭空造个云团出来？”
“这就是我加了物理约束层的原因。”秦翡抬手调出一个复杂的神经网络模型，屏幕上的线条像交错的蛛网，每个节点都闪烁着数据光点。
“我参考了中科院的台风三维ct技术，把风云卫星的云图数据、相控阵雷达的风速数据、海洋局的海水温度数据。”
“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”
“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”
“就像给ai定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”
她指着屏幕上的一个红点，放大细节：“你看，这里是台风眼壁的强风区，传统系统以为它会匀速向西北移动。”
“但我们的模型预测，它会在12小时后因为遇到暖洋流，突然西移5公里。”
“导致最终登陆点比现有预测偏北5公里——这个变化，现有系统要到24小时后才能通过云图发现。”
“我们的系统现在就能精准算出来。”
负责算法优化的研究员小李凑过来，指着模型的一个参数问：“秦姐，这个暖洋流的权重是不是调得太高了？如果洋流温度比预测低1c，会不会影响结果？”
“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”
“去年‘烟花’台风就是因为副高东退，路径拐了个大弯。”
“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。
“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”
“就算洋流温度变1c，也能实时修正。”
“至于副高变化，我把过去50年的副高活动数据都加进去了。”
“它能学习不同副高位置下的台风路径规律，就像给机器人装了传感器，能实时纠正偏差。”
“不会因为一个数据出错就全盘失误。”
这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。
小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”！”
秦翡停下敲击键盘的手，抬手碰了碰毛豆的屏幕，指尖传来冰凉的触感：“对，要像毛豆这样精准提醒，不仅说时间地点，还要说风暴潮高度。”
“而不是模糊的‘可能有强风暴潮’。”
她转头看向小陈，语气果断：“把毛豆的预警同步到石岛渔港调度中心，让他们提前做好泊位规划。”
“优先安排大型渔船进港；”
“另外通知海洋局，准备发布风暴潮专项预警，把增水高度和影响区域写清楚。”
“收到！已经发过去了，渔港那边秒回了确认信息，说马上安排调度。”小陈指着电脑上的聊天窗口，上面显示着“收到，立即执行”的回复。
陈砚舟看着屏幕上不断优化的模型，眼神里的担忧渐渐变成了信服，他点点头：“如果这个系统真的能稳定运行，不仅能保护渔民。”
“还能给沿海城市的应急响应争取更多时间。”
“提前48小时，足够转移低洼地区的群众，加固堤坝，储备物资。”
“能减少太多损失。”
“这就是我们熬夜赶进度的意义。”秦翡重新看向屏幕，台风眼的三维模型已经清晰呈现，每个风速区都标注得明明白白。
“希望这次能让所有出海的人都平安回来。”
“气象局的现有系统最多只能提前24小时锁定登陆点，而且误差经常超过10公里。”
“去年台风‘莲花’，他们提前24小时预测登陆点在青岛，结果最后落在了威海，差点让那边的渔船来不及回港。”
他顿了顿，把平板递给秦翡：“你看，这是他们昨天的预测报告，现在已经改了三次登陆点了。”
“台风的路径受海洋温度、副高位置影响太大，变数太多。”
“ai算法真的能算准吗？不会出现‘幻觉’，凭空造个云团出来？”
“这就是我加了物理约束层的原因。”秦翡抬手调出一个复杂的神经网络模型，屏幕上的线条像交错的蛛网，每个节点都闪烁着数据光点。
“我参考了中科院的台风三维ct技术，把风云卫星的云图数据、相控阵雷达的风速数据、海洋局的海水温度数据。”
“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”
“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”
“就像给ai定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”
她指着屏幕上的一个红点，放大细节：“你看，这里是台风眼壁的强风区，传统系统以为它会匀速向西北移动。”
“但我们的模型预测，它会在12小时后因为遇到暖洋流，突然西移5公里。”
“导致最终登陆点比现有预测偏北5公里——这个变化，现有系统要到24小时后才能通过云图发现。”
“我们的系统现在就能精准算出来。”
负责算法优化的研究员小李凑过来，指着模型的一个参数问：“秦姐，这个暖洋流的权重是不是调得太高了？如果洋流温度比预测低1c，会不会影响结果？”
“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”
“去年‘烟花’台风就是因为副高东退，路径拐了个大弯。”
“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。
“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”
“就算洋流温度变1c，也能实时修正。
“至于副高变化，我把过去50年的副高活动数据都加进去了。”
“它能学习不同副高位置下的台风路径规律，就像给机器人装了传感器，能实时纠正偏差。”
“不会因为一个数据出错就全盘失误。”
这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。
小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”！”
秦翡停下敲击键盘的手，抬手碰了碰毛豆的屏幕，指尖传来冰凉的触感：“对，要像毛豆这样精准提醒，不仅说时间地点，还要说风暴潮高度。”
“而不是模糊的‘可能有强风暴潮’。”
她转头看向小陈，语气果断：“把毛豆的预警同步到石岛渔港调度中心，让他们提前做好泊位规划。”
“优先安排大型渔船进港；”
“另外通知海洋局，准备发布风暴潮专项预警，把增水高度和影响区域写清楚。”
“收到！已经发过去了，渔港那边秒回了确认信息，说马上安排调度。”小陈指着电脑上的聊天窗口，上面显示着“收到，立即执行”的回复。
陈砚舟看着屏幕上不断优化的模型，眼神里的担忧渐渐变成了信服，他点点头：“如果这个系统真的能稳定运行，不仅能保护渔民。”
“还能给沿海城市的应急响应争取更多时间。”
“提前48小时，足够转移低洼地区的群众，加固堤坝，储备物资。”
“能减少太多损失。”
“这就是我们熬夜赶进度的意义。”秦翡重新看向屏幕，台风眼的三维模型已经清晰呈现，每个风速区都标注得明明白白。
“希望这次能让所有出海的人都平安回来。”
“气象局的现有系统最多只能提前24小时锁定登陆点，而且误差经常超过10公里。”
“去年台风‘莲花’，他们提前24小时预测登陆点在青岛，结果最后落在了威海，差点让那边的渔船来不及回港。”
他顿了顿，把平板递给秦翡：“你看，这是他们昨天的预测报告，现在已经改了三次登陆点了。”
“台风的路径受海洋温度、副高位置影响太大，变数太多。”
“ai算法真的能算准吗？不会出现‘幻觉’，凭空造个云团出来？”
“这就是我加了物理约束层的原因。”秦翡抬手调出一个复杂的神经网络模型，屏幕上的线条像交错的蛛网，每个节点都闪烁着数据光点。
“我参考了中科院的台风三维ct技术，把风云卫星的云图数据、相控阵雷达的风速数据、海洋局的海水温度数据。”
“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”
“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”
“就像给ai定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”
她指着屏幕上的一个红点，放大细节：“你看，这里是台风眼壁的强风区，传统系统以为它会匀速向西北移动。”
“但我们的模型预测，它会在12小时后因为遇到暖洋流，突然西移5公里。”
“导致最终登陆点比现有预测偏北5公里——这个变化，现有系统要到24小时后才能通过云图发现。”
“我们的系统现在就能精准算出来。”
负责算法优化的研究员小李凑过来，指着模型的一个参数问：“秦姐，这个暖洋流的权重是不是调得太高了？如果洋流温度比预测低1c，会不会影响结果？”
“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”
“去年‘烟花’台风就是因为副高东退，路径拐了个大弯。”
“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。
“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”
“就算洋流温度变1c，也能实时修正。”
“至于副高变化，我把过去50年的副高活动数据都加进去了。”
“它能学习不同副高位置下的台风路径规律，就像给机器人装了传感器，能实时纠正偏差。”
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这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。
小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”！”
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“收到！已经发过去了，渔港那边秒回了确认信息，说马上安排调度。”小陈指着电脑上的聊天窗口，上面显示着“收到，立即执行”的回复。
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“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”
“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”
“就像给ai定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”
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“导致最终登陆点比现有预测偏北5公里——这个变化，现有系统要到24小时后才能通过云图发现。”
“我们的系统现在就能精准算出来。”
负责算法优化的研究员小李凑过来，指着模型的一个参数问：“秦姐，这个暖洋流的权重是不是调得太高了？如果洋流温度比预测低1c，会不会影响结果？”
“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”
“去年‘烟花’台风就是因为副高东退，路径拐了个大弯。”
“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。
“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”
“就算洋流温度变1c，也能实时修正。”
“至于副高变化，我把过去50年的副高活动数据都加进去了。”
“它能学习不同副高位置下的台风路径规律，就像给机器人装了传感器，能实时纠正偏差。”
“不会因为一个数据出错就全盘失误。”
这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。
小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”！”
秦翡停下敲击键盘的手，抬手碰了碰毛豆的屏幕，指尖传来冰凉的触感：“对，要像毛豆这样精准提醒，不仅说时间地点，还要说风暴潮高度。”
“而不是模糊的‘可能有强风暴潮’。”
她转头看向小陈，语气果断：“把毛豆的预警同步到石岛渔港调度中心，让他们提前做好泊位规划。”
“优先安排大型渔船进港；”
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“还能给沿海城市的应急响应争取更多时间。”
“提前48小时，足够转移低洼地区的群众，加固堤坝，储备物资。”
“能减少太多损失。”
“这就是我们熬夜赶进度的意义。”秦翡重新看向屏幕，台风眼的三维模型已经清晰呈现，每个风速区都标注得明明白白。
“希望这次能让所有出海的人都平安回来。”
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“去年台风‘莲花’，他们提前24小时预测登陆点在青岛，结果最后落在了威海，差点让那边的渔船来不及回港。”
他顿了顿，把平板递给秦翡：“你看，这是他们昨天的预测报告，现在已经改了三次登陆点了。”
“台风的路径受海洋温度、副高位置影响太大，变数太多。”
“ai算法真的能算准吗？不会出现‘幻觉’，凭空造个云团出来？”
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“我参考了中科院的台风三维ct技术，把风云卫星的云图数据、相控阵雷达的风速数据、海洋局的海水温度数据。”
“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”
“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”
“就像给ai定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”
她指着屏幕上的一个红点，放大细节：“你看，这里是台风眼壁的强风区，传统系统以为它会匀速向西北移动。”
“但我们的模型预测，它会在12小时后因为遇到暖洋流，突然西移5公里。”
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“我们的系统现在就能精准算出来。”
负责算法优化的研究员小李凑过来，指着模型的一个参数问：“秦姐，这个暖洋流的权重是不是调得太高了？如果洋流温度比预测低1c，会不会影响结果？”
“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”
“去年‘烟花’台风就是因为副高东退，路径拐了个大弯。”
“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。
“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”
“就算洋流温度变1c，也能实时修正。”
“至于副高变化，我把过去50年的副高活动数据都加进去了。”
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这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。
小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”！”
秦翡停下敲击键盘的手，抬手碰了碰毛豆的屏幕，指尖传来冰凉的触感：“对，要像毛豆这样精准提醒，不仅说时间地点，还要说风暴潮高度。”
“而不是模糊的‘可能有强风暴潮’。”
她转头看向小陈，语气果断：“把毛豆的预警同步到石岛渔港调度中心，让他们提前做好泊位规划。”
“优先安排大型渔船进港；”
“另外通知海洋局，准备发布风暴潮专项预警，把增水高度和影响区域写清楚。”
“收到！已经发过去了，渔港那边秒回了确认信息，说马上安排调度。”小陈指着电脑上的聊天窗口，上面显示着“收到，立即执行”的回复。
陈砚舟看着屏幕上不断优化的模型，眼神里的担忧渐渐变成了信服，他点点头：“如果这个系统真的能稳定运行，不仅能保护渔民。”
“还能给沿海城市的应急响应争取更多时间。”
“提前48小时，足够转移低洼地区的群众，加固堤坝，储备物资。”
“能减少太多损失。”
“这就是我们熬夜赶进度的意义。”秦翡重新看向屏幕，台风眼的三维模型已经清晰呈现，每个风速区都标注得明明白白。
“希望这次能让所有出海的人都平安回来。”
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“去年台风‘莲花’，他们提前24小时预测登陆点在青岛，结果最后落在了威海，差点让那边的渔船来不及回港。”
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“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”
“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”
“就像给ai定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”
她指着屏幕上的一个红点，放大细节：“你看，这里是台风眼壁的强风区，传统系统以为它会匀速向西北移动。”
“但我们的模型预测，它会在12小时后因为遇到暖洋流，突然西移5公里。”
“导致最终登陆点比现有预测偏北5公里——这个变化，现有系统要到24小时后才能通过云图发现。”
“我们的系统现在就能精准算出来。”
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“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”
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“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。
“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”
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这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。
小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”！”
秦翡停下敲击键盘的手，抬手碰了碰毛豆的屏幕，指尖传来冰凉的触感：“对，要像毛豆这样精准提醒，不仅说时间地点，还要说风暴潮高度。”
“而不是模糊的‘可能有强风暴潮’。”
她转头看向小陈，语气果断：“把毛豆的预警同步到石岛渔港调度中心，让他们提前做好泊位规划。”
“优先安排大型渔船进港；”
“另外通知海洋局，准备发布风暴潮专项预警，把增水高度和影响区域写清楚。”
“收到！已经发过去了，渔港那边秒回了确认信息，说马上安排调度。”小陈指着电脑上的聊天窗口，上面显示着“收到，立即执行”的回复。
陈砚舟看着屏幕上不断优化的模型，眼神里的担忧渐渐变成了信服，他点点头：“如果这个系统真的能稳定运行，不仅能保护渔民。”
“还能给沿海城市的应急响应争取更多时间。”
“提前48小时，足够转移低洼地区的群众，加固堤坝，储备物资。”
“能减少太多损失。”
“这就是我们熬夜赶进度的意义。”秦翡重新看向屏幕，台风眼的三维模型已经清晰呈现，每个风速区都标注得明明白白。
“希望这次能让所有出海的人都平安回来。”
“气象局的现有系统最多只能提前24小时锁定登陆点，而且误差经常超过10公里。”
“去年台风‘莲花’，他们提前24小时预测登陆点在青岛，结果最后落在了威海，差点让那边的渔船来不及回港。”
他顿了顿，把平板递给秦翡：“你看，这是他们昨天的预测报告，现在已经改了三次登陆点了。”
“台风的路径受海洋温度、副高位置影响太大，变数太多。”
“ai算法真的能算准吗？不会出现‘幻觉’，凭空造个云团出来？”
“这就是我加了物理约束层的原因。”秦翡抬手调出一个复杂的神经网络模型，屏幕上的线条像交错的蛛网，每个节点都闪烁着数据光点。
“我参考了中科院的台风三维ct技术，把风云卫星的云图数据、相控阵雷达的风速数据、海洋局的海水温度数据。”
“还有过去100个台风的完整路径数据，全输入这个模型里训练。”
“而且模型里嵌入了三维连续性方程，模拟大气垂直运动。”
“就像给ai定了规矩，不能瞎编数据，必须符合物理规律。”
她指着屏幕上的一个红点，放大细节：“你看，这里是台风眼壁的强风区，传统系统以为它会匀速向西北移动。”
“但我们的模型预测，它会在12小时后因为遇到暖洋流，突然西移5公里。”
“导致最终登陆点比现有预测偏北5公里——这个变化，现有系统要到24小时后才能通过云图发现。”
“我们的系统现在就能精准算出来。”
负责算法优化的研究员小李凑过来，指着模型的一个参数问：“秦姐，这个暖洋流的权重是不是调得太高了？如果洋流温度比预测低1c，会不会影响结果？”
“还有，副高突然东退的情况，模型能应对吗？”
“去年‘烟花’台风就是因为副高东退，路径拐了个大弯。”
“不会，模型里加入了动态修正机制。”秦翡调出洋流监测数据，屏幕上跳出密密麻麻的浮标位置，从渤海湾一直延伸到黄海。
“我们对接了海洋局的实时测温浮标，每10分钟更新一次数据，模型会自动调整权重。”
“就算洋流温度变1c，也能实时修正。”
“至于副高变化，我把过去50年的副高活动数据都加进去了。”
“它能学习不同副高位置下的台风路径规律，就像给机器人装了传感器，能实时纠正偏差。”
“不会因为一个数据出错就全盘失误。”
这时，放在桌角的毛豆智能终端突然亮起，发出急促的“滴滴”提示音，屏幕上弹出一行橙色的警示文字。
小陈立刻凑过去，念道：“台风‘海燕’内核风速持续增强，预计12小时后出现西移趋势，建议提前通知荣成成山镇渔港做好避风准备；”！”
秦翡停下敲击键盘的手，抬手碰了碰毛豆的屏幕，指尖传来冰凉的触感：“对，要像毛豆这样精准提醒，不仅说时间地点，还要说风暴潮高度。”
“而不是模糊的‘可能有强风暴潮’。”
她转头看向小陈，语气果断：“把毛豆的预警同步到石岛渔港调度中心，让他们提前做好泊位规划。”
“优先安排大型渔船进港；”
“另外通知海洋局，准备发布风暴潮专项预警，把增水高度和影响区域写清楚。”
“收到！已经发过去了，渔港那边秒回了确认信息，说马上安排调度。”小陈指着电脑上的聊天窗口，上面显示着“收到，立即执行”的回复。
陈砚舟看着屏幕上不断优化的模型，眼神里的担忧渐渐变成了信服，他点点头：“如果这个系统真的能稳定运行，不仅能保护渔民。”
“还能给沿海城市的应急响应争取更多时间。”
“提前48小时，足够转移低洼地区的群众，加固堤坝，储备物资。”
“能减少太多损失。”
“这就是我们熬夜赶进度的意义。”秦翡重新看向屏幕，台风眼的三维模型已经清晰呈现，每个风速区都标注得明明白白。
“希望这次能让所有出海的人都平安回来。”