初秋的清华园，银杏叶刚开始泛黄，阳光透过古老的树梢洒在红砖灰瓦的教学楼上。这所中国最顶尖的学府，今天迎来了一场特殊的招聘会——不是在校内体育馆，而是在中央主楼前的草坪上。
上午八点，草坪已经布置成一片开放的交流空间。没有传统的企业展台和易拉宝，取而代之的是十辆星海03实车，呈半圆形停放。车辆周围摆放着木质长椅和茶歇桌，身穿星海深蓝色工装的工作人员正在准备茶点。
最引人注目的是草坪中央的全息投影装置，此刻正循环播放着一段视频：
柏林工厂的人工湿地公园里，德国工人在午休时喂野鸭；
俄亥俄工厂的篮球场上，中美工程师组队打球；
合肥工厂的“子女夏令营”里，孩子们在工程师指导下组装小车；
还有星海03穿越阿尔卑斯山、驰骋美国66号公路、巡航挪威峡湾的壮丽画面。
视频的结尾字幕简洁有力：
“我们需要的不只是员工，是共同改变世界的伙伴。”
“这排场……够大。”计算机系博士生赵明站在人群外围，推了推眼镜。
他的同学李响，自动化系硕士，点点头：“听说星海这次只来清华和北大两所学校，而且只招五十个人。全球五万个职位，在中国只要五十个，这筛选比申请哈佛还难。”
“但他们给的条件也是顶级的。”旁边一个机械工程系的女生插话，“我师兄去年去了星海合肥研发中心，起薪60万，还有股票期权。最关键的是——他真能接触到核心技术，不是打杂。”
人群逐渐聚集。除了应届生，还有很多研究生、博士生，甚至有几个年轻教授也来了——他们是来看机会的，或者，来看这家公司到底想做什么。
九点整，几辆黑色的星海03驶入校园。车门打开，走下来的人让现场响起一阵低呼：
林澈走在最前面，依然是一身工装，但今天外面套了件深灰色的风衣。他身后跟着陈默、李娜，以及三个年轻人——两个中国人，一个德国人，都是二十多岁的年纪。
“各位同学，早上好。”林澈走到草坪中央，没有用话筒，声音不大但很清晰，“我是林澈，星海的创始人。今天来清华，不是来做演讲，是来聊天的。所以大家随意坐，我们像朋友一样聊聊。”
学生们有些惊讶地互相看看，然后纷纷在长椅或草坪上坐下。
林澈也盘腿坐在草地上，这个动作让现场气氛瞬间轻松了很多。
“在开始之前，我想先介绍三位星海最年轻的同事。”他指向身后的三个年轻人，“这位，张薇，25岁，清华电子系2024届硕士毕业，现在是星海芯片设计部的高级工程师，负责3n芯片的功耗优化。她去年设计的电源管理模块，让芯片功耗降低了15。”
张薇腼腆地笑了笑，向学弟学妹们挥挥手。
马丁用生硬的中文说：“大家好，我在学中文，说得不好请见谅。”
学生们善意地笑了。
“最后这位，王涛，27岁。”林澈指向第三个年轻人，“清华汽车工程系本科，斯坦福博士，现在是星海自动驾驶研究院的首席科学家。他带领团队开发的l45高速公路系统，下个月将在星海03上正式推送。”
王涛补充了一句：“顺便说，我博士课题是‘多智能体强化学习在复杂交通场景中的应用’，这个方向在当时被认为是纯理论，很难落地。但星海给了我机会，把理论变成了产品。”
现场安静下来。这三个年轻人的履历和成就，比任何宣传语都更有说服力。
“现在，我想告诉大家星海2027年的招聘重点。”林澈站起身，身后的大屏幕亮起，出现两个大字：
突破
“我们需要两种人。”林澈指向屏幕，“第一种，能在‘从0到1’上突破的人。”
屏幕上列出具体方向：
for science（科学智能）
- 研究方向：ai辅助新材料发现、蛋白质结构预测、电池化学模拟
- 要求：发表过顶级会议论文（neurips/iclr/il），或有开源项目经验
- 岗位：星海中央研究院ai实验室研究员
2量子计算与经典计算融合
- 研究方向：量子机器学习算法、量子-经典混合计算架构
- 岗位：星海-中科院量子计算联合实验室工程师
3神经形态计算
- 研究方向：类脑芯片设计、脉冲神经网络、存算一体架构
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- 岗位：星海下一代芯片架构师
“这些方向，可能十年内都看不到商业回报。”林澈坦诚地说，“但星海愿意投资，愿意等待。因为我们相信，真正的突破，往往发生在最基础、最前沿的地方。”
他顿了顿：“所以，如果你有这样的梦想——不是在别人的框架里做优化，而是定义新的框架；不是追赶别人的技术路线，而是开辟新的技术路线——那么，星海是你最好的选择。”
草坪上，几个博士生眼睛亮了。他们研究的正是这些“冷门”方向，在找工作时经常被问“你这个研究有什么用”。
“第二种人，”林澈切换屏幕，“能在‘从1到100’上突破的人。”
新的一页：
1极限制造工艺
- 研究方向：微纳米级精密装配、复合材料成型工艺、超精密加工
- 岗位：星海全球制造工程中心工艺专家
2机器人智能控制
- 研究方向：高动态环境下的机器人感知与决策、人机协作安全控制
- 岗位：星海工厂自动化事业部工程师
3系统工程与可靠性
- 研究方向：复杂系统故障预测与健康管理、极端环境下的系统可靠性
- 岗位：星海质量与可靠性研究院专家
“这些方向，听起来不够‘性感’。”林澈笑了，“但我要告诉大家：星海03的碳纤维车身，公差控制在±01毫米，靠的是机械工程师的工艺突破；我们的固态电池良率达到995，靠的是制造专家的制程优化；我们的车敢承诺‘零缺陷’，靠的是可靠性工程师的严谨测试。”
他指向远处的星海03：“那辆车上有6732个零件，每个零件背后，都有一个工程师的故事。而这些工程师，才是星海真正的核心竞争力。”
现场响起掌声。很多机械、材料、车辆工程专业的学生挺直了腰板——在这个人人谈论ai、算法的时代，他们有时会觉得自己的专业“过时了”。但今天，他们听到了不同的声音。
“现在，”林澈说，“进入今天的核心环节：现场挑战。”
大屏幕上出现十道题目，分两个类别：
a类：ai与算法挑战
1 给定一个自动驾驶的极端边缘场景（暴风雪中行人突然冲出），请设计解决方案框架。
2 如何用强化学习训练一个机械臂，使其能在非结构化环境中完成精密装配？
3 设计一个ai系统，能够从海量电池测试数据中预测电池寿命衰减模式。
b类：机械与工程挑战
1 设计一种新型的电池包冷却结构，要求重量减轻30，散热效率提升50。
2 如何优化碳纤维车身的生产工艺，将生产周期从48小时缩短到24小时？
3 设计一套工厂内的物料自动搬运系统，要求能适应多车型混线生产。
“接下来的三个小时，大家自由组队，自由选择题目。”林澈宣布，“每组最多五人，可以跨专业组队。我们会提供纸笔、电脑、甚至一个小型工作台。下午两点，每组有十分钟展示方案。”
“评审呢？”有学生问。
“评审团就在这里。”林澈指向身后，“我、陈默总工程师、李娜cfo、还有这三位年轻同事。但我们不只是评审，也是参与者——如果你们的方案够好，我们可能会当场讨论合作细节，甚至立项。”
学生们兴奋起来。这不是传统的“投简历-面试”流程，这是真正的技术交流。
人群迅速散开，组队，讨论。草坪上瞬间变成了一个巨大的露天工作坊。
赵明和李响自然组了一队，还拉上了机械系的女生刘雨，以及两个他们不太熟悉但看起来很厉害的同学——一个是软件学院的博士生孙浩，一个是精仪系的硕士生周涛。
“我们选哪题？”赵明问。
“a1和b1结合怎么样？”孙浩提议，“用ai优化电池热管理。我博士课题就是深度学习在流体仿真中的应用，可以做个初步的cfd模拟。”
“好主意。”刘雨点头，“我熟悉电池包结构设计，可以负责机械部分。”
“那我做算法框架。”赵明说。
“我负责数据预处理和可视化。”李响说。
“我……”周涛想了想，“我做过热成像实验，可以设计验证方案。”
五人找了张桌子，立刻开始工作。工作人员送来笔记本电脑、绘图板，甚至还有一个小型的3d打印机。
就在他们埋头讨论时，一个声音响起：“可以加入吗？”
五人抬头，愣住了——是林澈。
“林……林总？”赵明结巴了。
“我看你们这个方向很有意思。”林澈拉过一把椅子坐下，“不介意我听听吧？”
“当然不！”刘雨赶紧让出位置。
林澈静静地听了十分钟他们的讨论，然后问了一个问题：“你们考虑过材料层面的优化吗？不是改变结构，是改变材料本身。”
五人面面相觑。
“我指的是，相变材料。”林澈在纸上画示意图，“在电池单体之间加入相变材料层，温度升高时吸收热量，温度降低时释放热量。这样不需要复杂的液冷管路，重量可以减轻，而且散热更均匀。”
“但这会增加成本……”刘雨下意识地说。
“先别考虑成本，考虑技术可行性。”林澈说，“如果技术上可行，成本可以靠规模化和工艺优化解决。星海的第一原则是：先做出最好的技术，再想办法降低成本。而不是反过来，因为成本限制而放弃更好的技术。”
这句话，像一束光照进了五人的思维定式。
他们重新调整方向，讨论越来越深入。林澈不时插话，提出一个角度，或者分享星海在某个领域的技术积累。
“林总，您怎么懂这么多细节？”周涛忍不住问。
“因为我也是工程师出身。”林澈笑了，“虽然现在管公司，但我每周至少花两天时间在实验室或工厂。不懂技术，怎么判断技术方向？怎么知道该往哪里投钱？”
他顿了顿：“而且，和你们这样的年轻人讨论，我经常能获得灵感。技术没有年龄界限，好想法就是好想法。”
讨论进行了两个小时。最终，他们形成了一个初步方案：基于相变材料的多层级热管理系统，配合ai动态调节散热策略。理论计算显示，这个方案可以让电池包在极端快充下的温升降低40，同时重量减轻35。
“不错。”林澈看完他们的草图，“如果你们愿意，这个项目可以在星海正式立项。你们可以作为实习生加入项目组，如果成果达到预期，毕业后直接转正，并且可以获得项目分红。”
五人激动地对视。这比任何录取通知都更有吸引力——不是去打工，是去实现自己的想法。
“我们愿意！”赵明代表大家回答。
“好。”林澈站起身，“下午好好展示。记住，重点不是方案多完美，是你们的思考过程和创新点。”
他走向下一组。那里是几个汽车工程系的学生，正在讨论碳纤维工艺优化的问题。
下午两点，展示开始。
十组学生依次上台。草坪变成了临时的演讲厅，学生们坐在地上，星海的团队坐在前排。
第一组的方案让所有人惊艳：他们设计了一套“基于视觉触觉融合的机器人精密装配系统”。核心创新点是，机器人不仅看，还能“感觉”——通过力传感器和ai算法，实时调整装配力度和角度。
“这个系统如果用在星海工厂，”陈默在评审时评论，“可以把现在人工进行的精密装配工序自动化，而且质量一致性更高。我们正在找这样的方案。”
第二组更激进：他们提出了“固态电池20”的概念——不是改进现有材料，是设计全新的层状结构，理论上能量密度可以达到1500wh/kg。
“材料配方有理论依据吗？”王涛问。
“有。”主讲的学生调出量子化学模拟结果，“我们用vasp做了第一性原理计算，这个结构在热力学上是稳定的。当然，合成工艺是巨大挑战。”
“挑战不怕。”林澈说，“星海有最先进的材料实验室，如果你们愿意，可以做博士后研究，专门攻克这个方向。”
展示到第七组时，发生了一个小插曲。
这组五个学生，都是机械和材料背景，他们的方案很扎实但不够“炫”——优化工厂物流的小车路径规划算法，预计能提升搬运效率15。
展示完后，现场反应平平。几个ai方向的学生甚至小声说“这个太传统了吧”。
但李娜站了起来。
“我想问一个问题。”她走向讲台，“你们计算过这个方案能节省多少人力吗？”
“计算过。”组长回答，“如果全面推行，一个年产20万辆的工厂，可以减少30个物料搬运工。”
“这些工人会失业吗？”李娜问得很直接。
五个学生愣住了。他们没想过这个问题。
“在星海，不会。”李娜自己回答，“节省出来的30个工人，会被培训成设备维护工程师、质量检测员、或者产线优化师。他们的工资会更高，工作环境会更好。”
她转向全场：“这就是我想说的：技术创新，不是为了取代人，是为了让人做更有价值的事。这个方案看起来不‘性感’，但它真实地改善了工人的工作条件，提升了工厂的运行效率。这，就是工程的价值。”
掌声响起，这次更热烈。
五个机械系的学生眼眶有些红。他们一直觉得自己的专业不够“高大上”，但今天，星海的cfo告诉他们：你们做的事情，很有价值。
展示全部结束后，林澈重新走到中央。
“感谢所有人的精彩呈现。”他说，“今天，我看到了中国最聪明的大脑，最蓬勃的创造力。这让我更加坚信：中国的硬科技未来，不可限量。”
他顿了顿：“现在，我宣布三件事。”
“第一，今天所有参与的小组，都会收到星海的实习邀请。你们可以选择去合肥、柏林、俄亥俄、或者硅谷的研发中心，所有费用星海承担。”
“第二，刚才展示的十个方案，全部会在星海内部立项。每个项目会有专门的预算和团队，你们可以作为核心成员参与。如果项目成功商业化，你们将分享知识产权收益。”
“第三——”林澈提高音量，“星海将在清华设立‘星辰奖学金’，每年资助100名本科生、50名研究生、20名博士生。资助金额覆盖全部学费和生活费，只有一个要求：毕业后加入星海，工作至少三年。”
现场爆发出欢呼和掌声。
这不是普通的招聘，这是一场技术理想主义者的盛宴。
“最后，”林澈的声音变得柔和，“我想对那些觉得自己专业不够‘热门’的同学说：在星海，没有冷门专业，只有还没被发现价值的方向。机械、材料、化工、物理……这些基础学科，是硬科技的根基。没有扎实的根基，再漂亮的算法也只是空中楼阁。”
他指向远处的工程力学馆：“六十年前，钱学森先生从那里出发，改变了中国的航空航天事业。今天，你们也从这里出发，可以改变中国的汽车、芯片、新能源事业。时代不同，使命相同。”
夕阳西下，金色的阳光洒满草坪。
学生们没有散去，他们围着星海的车，围着星海的人，继续讨论着技术，讨论着未来。
赵明那组的五个人，已经和林澈、陈默、王涛围坐在一起，在白板上写写画画，讨论着相变材料热管理系统的细节。
刘雨悄悄拍了一张照片：夕阳，银杏，年轻人，还有那些专注讨论的面孔。
她把照片发到朋友圈，配文：
“今天，我看到了工程师的浪漫。不是鲜花蜡烛，是一群人围在一起，为了一个技术问题争论、思考、然后一起创造出新的可能。这大概就是清华教给我们最宝贵的东西：用智慧改变世界。而星海，给了我们改变世界的舞台。”
十分钟后，这条朋友圈被转发了上千次。
而在清华的招生办公室里，老师们正在紧急开会——明年的高考招生宣传，要重点突出星海今天的故事。
因为他们知道，最好的招生广告，不是华丽的宣传册。
是一家伟大的公司，在这所伟大的学校里，与一群伟大的年轻人，许下的关于未来的伟大约定。
这约定，关于技术，关于理想，关于一个国家产业升级的梦想。
而这梦想，正在这个秋天的午后，在清华园的银杏树下，生根，发芽。
只等春风一来，便会长成参天大树。