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第297章 洋流预测?(1 / 1)

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而最讽刺的是——

前途无量,从头到尾,没对这个词做过任何回应。嗖餿暁说旺 首发

他们没有注册商标,

没有发声明,

甚至没有在任何发布会上提过一句。

但整个行业已经默契地承认了一件事。

在《黑旗》之后,

游戏不再只是“好不好玩”。

而是多了一个冷酷又真实的衡量尺度。

你,够不够黑旗级。

这是业内第一次,

也是唯一一次,

一个游戏的名字,

直接变成了整个时代的质量单位。

黑旗上线三个月后,这件事最早其实并不是被媒体发现的。

而是出现在一间不起眼的海事研究所里。

那天凌晨,值班的年轻研究员正对着屏幕发呆,一边喝着早就凉透的咖啡,一边把最新一轮洋流实测数据丢进模型里跑。

结果一出来,他愣住了。

误差曲线不太对。

不是变大了,而是小得离谱。

他以为自己数据导错了,又重跑了一遍。

结果更离谱,预测路径和现实监测几乎贴在一起,像是提前看过答案。

他皱着眉,把自家研究所的模型、国外常用模型、内部改进模型挨个对比了一遍。

没有一个能做到这种程度。

可就在这时,他忽然想起一件很荒唐的事。比奇中闻徃 冕废跃独

前几天通宵打《黑旗》的时候,他为了截图,特意录过一段海域航行视频。

那片海域,正好是现实里近期监测的热点区域。

他鬼使神差地把游戏里的洋流方向、风速变化、涌浪节律,一帧一帧拆出来,做了个粗糙对照。

然后——

整个实验室,安静了。

游戏里的洋流走向,和现实数据的偏差,小到几乎可以忽略。

不是大方向一致。

是细节级别的一致。

那种一致,不是美术拟合,也不是“看起来像”。

而是只有真正做过模型的人,才会懂的那种——

“你怎么会知道这里会出现一个反向微涡?”的恐怖一致。

他盯着屏幕,后背一点点发凉。

半晌,才低声骂了一句:

“这不可能吧”

一个游戏。

一个卖给普通玩家、拿来打海战、捡宝箱、砍敌船的游戏。

居然在洋流预测上,比他们研究所用了十几年的模型还准。

他没有立刻上报。

只是把那份对比结果存成了一个文件,名字写得很小心。

【非正式参考数据】

可他自己心里已经清楚。

从这一刻开始,《黑旗》已经不再只是游戏了。

它像是无意中,把一条原本不该被跨过去的线——

轻轻踩碎了。

他没有立刻把这件事往上报。

不是不想,是不敢。

年轻研究员很清楚,一旦走正式流程,这个发现要么被当成数据污染直接打回,要么会被一句“游戏数据不具科研价值”轻描淡写地盖过去。

于是那天之后,他开始做一件极不合规、但极专业的事。

私下对比。

他把研究所正在用的三套现役洋流模型全部拉出来。

一套是国内主力模型,稳定、保守、改了十几年。

一套是国际通用模型,论文多,参数复杂,但反应慢。

一套是他们课题组刚上线的改进版,被视为“下一代方向”。

然后,他把《黑旗》的数据当成第四套模型。

没有宣称,没有命名,只在自己电脑里标了一个冷冰冰的代号。

odel f。

对比开始后,他整个人都沉默了。

第一轮,短期预测。

现役模型需要不断回馈修正,误差像被拉长的弹簧,一点点被压回来。

odel f则像是早就知道答案。

涌流提前出现,回旋角度精准,边缘扰动自然衰减。

第二轮,中期预测。

传统模型开始出现分歧,参数调得越狠,稳定性越差。

odel f却依旧平滑。

不是“完美”,而是合理得让人无话可说。

第三轮,极端情况测试。

突发风向改变,异常温差,模拟海区地形干扰。

研究所模型集体拉胯。

而 odel f给出的结果——

不是最激进的,也不是最保守的。

是那种只有老海员才会说出口的判断:

“它会乱一阵子,但很快会自己稳住。”

数据跑完的那一刻,他把手从键盘上移开,靠在椅背上,长长吐出一口气。

心里只剩下一个结论。

不是“接近”。

不是“有参考价值”。

而是一个让他脊背发凉的事实——

《黑旗》里用的算法,整体架构和决策逻辑,已经领先他们现役模型整整一代。

不是参数堆出来的。

不是算力硬怼的。

而是一种完全不同的思路。

像是把海洋当成了一个会呼吸、会自我修复的系统,而不是一堆被强行拟合的数值。

他盯着屏幕,喃喃自语:

小主,这个章节后面还有哦,请点击下一页继续阅读,后面更精彩!“这不是游戏公司该有的东西”

“这是给现实用的。”

那一刻,他第一次意识到一件事。

前途无量,也许根本没打算越界。

但他们已经,站在界外了。

导师是在深夜把他叫进办公室的。

灯没全开,只亮了一盏台灯。

桌上那篇论文被翻开,页角已经被反复捏皱。

导师没有立刻说话。

他先摘下眼镜,用指腹按了按鼻梁,像是在给自己一点缓冲时间。

然后,才把那篇论文轻轻合上。

“思路很好。”

“对比方法也没问题。”

“数据跑得很干净。”

年轻研究员的心一点点提了起来。

这是他最熟悉的开场。

接下来,往往会是肯定、修改建议、以及“准备投稿”。

可这一次,没有。

导师沉默了几秒,只说了一句话。

“但这个来源,不干净。”

四个字,很轻。

却像一盆冷水,从头浇到脚。

年轻研究员下意识解释:

“老师,我只是把它当成一个外部模型,对比参考,没有引入任何非公开数据——”

导师抬手,打断了他。

不是不耐烦,是一种很疲惫的克制。

“我知道你没违规。”

“我也知道你是认真在做研究。”

他指了指那一列被标注为 odel f的数据。

“但问题不在你。”

“在它。”

年轻研究员张了张嘴,没发出声音。

导师靠回椅背,声音低了下来:

“你知道现在这个环境,对‘来源’有多敏感吗?”

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