江城的夏末，暑气未消，江城大学附属医院的儿科病房却弥漫着一股混合着消毒水和淡淡奶香味的独特气息。
我林寻，江城大学医学院研三学生，身着略显宽大的白大褂，
目前我已经在儿科实习了一段时间了。
“林寻，这边。”
带教老师，儿科副主任医师李梅，一个语速快、走路带风的干练女性，
正招手示意我跟上。
“儿科不比其他科室，孩子不会说话，或者表达不清，全靠我们观察和判断。
细心，耐心，缺一不可。”
林寻我点点头，目光扫过走廊里哭闹的患儿和焦虑的家长，
特种兵生涯锻炼出的敏锐观察力让我下意识地捕捉着每一个细节——
一个婴儿异常的呼吸频率，一个孩童脸上不自然的潮红。
同时，我脑海中那个名为“ai启明”的系统悄然启动，
如同最精密的后台程序，开始默默处理我接收到的信息。
“ai启明，记录当前环境数据及初步观察结果。”
林寻我在心中默念。
这是我的秘密，也是我最大的依仗。
“ai启明”不仅赋予我过目不忘的速记能力，更能进行高速信息处理和逻辑分析。
而我另一项核心能力——
“ai医生”，则集成了数个顶尖的早期肿瘤诊断模型，
虽然目前主要针对成人，但底层的数据分析和模式识别逻辑是相通的。
“数据记录完毕。”
冰冷的电子音只在我脑海中响起，
“初步观察到潜在异常体征3处，建议结合具体病例进一步分析。”
上午的查房忙碌而琐碎。
从普通的感冒发烧到复杂的支气管炎，林寻我跟在李梅身后，
仔细聆听病史，观察体征，快速记录。
我的速记能力在此刻发挥得淋漓尽致，无论是医嘱还是患儿的各项指标，
都一字不落地记在脑海，并由“ai启明”整理归档。
午休时，林寻我在医生休息室遇到了同校计算机系的好哥们张宇。
张宇是“ai医生”项目的核心程序员之一，也是林寻我为数不多可以信任并分享部分秘密的人。
“寻哥，儿科感觉怎么样？
是不是满世界都是‘小祖宗’？”
张宇递过来一杯可乐，笑嘻嘻地问。
“比想象中更考验综合能力。”
林寻我接过可乐，拧开瓶盖，
“孩子的体征变化快，主诉又模糊，对诊断要求极高。”
“那‘ai医生’的模型在儿科能用吗？”张宇压低声音，眼中闪过一丝技术宅的兴奋。
林寻我摇摇头：
“‘ai医生’现有的几个模型，比如早期肺癌、胃癌、肝癌诊断，
还有那个消化道肿瘤多模态影像模型，都是针对成人的，
训练数据也主要来源于成人病例。
儿科疾病谱不同，生理指标参考范围也不一样，直接套用肯定不行。”
我顿了顿，补充道，
“不过，‘ai启明’的信息处理和分析能力还是很有帮助的，
能帮我快速整合信息，发现一些容易被忽略的细节。”
“也是，一口吃不成胖子。
等我们忙完手头这个疑难病症精准治疗小组的项目，
回头我帮你看看，能不能基于‘ai启明’的框架，
给你搭一个儿科常见病的辅助分析模块。”
张宇拍了拍胸脯。
林寻我笑了笑：
“那敢情好。
对了，花瑶呢？她今天没来科室？”
“瑶姐去放射科了，说是有个复杂的脑部ct要和主任一起看。
我们小组最近接的那个罕见病会诊，影像资料全靠她把关呢。”
张宇说道。
林寻我、花瑶、张宇，我们三个因为对医学和ai技术的共同热爱，以及医院对精准医疗的探索需求，
被组成了一个跨学科的“疑难病症精准治疗小组”，
专门协助各科室处理一些常规手段难以确诊或治疗的复杂病例。
这既是荣誉，也是沉甸甸的责任。
下午，林寻我正在整理上午的病例报告，李梅匆匆走进办公室，脸色凝重：
“林寻，跟我来，急诊科刚转来一个重症患儿，情况不太好。”
林寻我心中一凛，立刻起身跟上。
我知道，真正的考验，或许从现在才开始。
我并不知道，这次看似普通的接诊，将悄然埋下一颗伏笔，
在不久的将来，让我不得不再次动用“ai启明”和“ai医生”的全部潜力，
去面对一个连众多专家都束手无策的医学难题——
一个患有先天心脏病，且伴随有复杂并发症的小生命，即将牵动所有人的心弦。
而此刻的我林寻，正全神贯注地投入到眼前的紧急情况中，
我的ai系统，也已悄然提升至最高运算功率，准备迎接挑战。