江城大学附属医院，儿科住院部。
消毒水的味道弥漫在空气中，与孩童压抑的哭泣声交织在一起。
林寻我穿着略显宽大的白大褂，额角沁出细密的汗珠。
作为江城大学研三的医学实习生，今天又轮到我值儿科了，
本以为会是相对“轻松”的一天，直到这个孩子被紧急送了进来。
“林医生，12床新入院的，情况不太好！”
护士急促的声音传来。
林寻我快步走到12床，心头猛地一沉。
床上躺着一个约莫五六岁的小男孩，小脸煞白得像一张纸，
嘴唇干裂，呼吸微弱而急促，
每一次起伏都显得异常艰难。
病历夹上潦草写着：
“患儿，男，5岁，来自偏远山区，主诉‘反复腹痛、呕吐、面色苍白半月余，加重伴呼吸困难一天’。”
“这孩子病情严重，小脸煞白，情况十分危急。”
带教老师匆匆看了一眼，留下这句话便被另一个紧急情况叫走了，
“林寻，你先初步评估，我马上回来。”
林寻我深吸一口气，特种兵生涯锻炼出的冷静特质在这一刻显现出来。
我迅速上前，一边轻声安抚着孩子因不适而发出的呜咽，
一边开始有条不紊地检查：体温、心率、血压、血氧饱和度……
各项指标都在报警。
腹部触诊有轻微压痛，但没有明显包块。
患儿精神萎靡，问答迟钝。
“偏远山区……半月余……加重……”
林寻我脑中飞速运转，试图将这些碎片化的信息串联起来。
常规的感冒、肠胃炎似乎都无法解释如此严重的全身症状和快速恶化的趋势。
就在这时，我林寻的脑海中，一个无形的界面悄然展开——
【ai启明】启动。
【ai启明】：正在同步患儿电子病历及初步检查数据……数据接收完毕。
启动多系统疾病鉴别诊断模块。
【ai启明】：提示：患儿长期营养不良可能性高，需警惕贫血、电解质紊乱。
但面色苍白与呼吸困难不成比例，需排除心肺功能异常及血液系统疾病。
【ai启明】：已调取本院近五年类似症状儿童病例127例，
【ai启明】：建议优先检查：血常规+网织红细胞、生化全项、凝血功能、腹部及心脏超声、胸部ct。
大量的医疗数据和分析如同潮水般涌入我林寻的大脑，但他并未慌乱。
得益于曾经作为特种兵时磨练出的【速记】能力，以及【ai启明】辅助下强化的信息处理效率，
林寻我的手指飞快地在随身携带的速记本上舞动。
“呼吸困难：心衰？呼衰？还是贫血性缺氧？”
“腹痛呕吐：感染？梗阻？过敏性紫癜腹型？”
“偏远山区：寄生虫？地方病？医疗条件差导致延误诊治？”
“检查优先级：血常规（最快出结果）、生化、凝血、胸腹ct、超声……”
林寻我充分发挥自己超强的速记能力，将【ai启明】给出的关键数据、鉴别诊断方向、检查建议以及自己的思考疑点，
都条理清晰地一一记录下来，
字迹工整而迅速，仿佛一台高速运转的打印机。
我抬头对一旁的护士说：
“小王，快，开医嘱：急查血常规、网织红、生化全项、凝血功能！
联系超声科和ct室，加急做腹部、心脏超声和胸部ct！
患儿情况危急，所有检查优先安排！”
护士被林寻这一连串清晰、果断的指令弄得愣了一下，
随即反应过来，连忙点头：
“好的，林医生，我马上去办！”
林寻我看着护士匆匆离去的背影，又低头看向速记本上密密麻麻的字迹。
这些不仅仅是记录，更是我抽丝剥茧研究患儿病情的地图。
每一个数据，每一个ai给出的提示，每一个自己的疑问，都被精准地捕捉、定格。
“血液系统……消化系统……感染……”
林寻我手指点在速记本上的关键词，眼神锐利如鹰。
虽然【ai启明】提供了强大的数据分析支持，但最终的诊断和决策，还需要我这个“人”来完成。
我需要将ai的“建议”与临床实际相结合，做出最贴近真相的判断。
我想起了自己的医学同伴，儿科的高材生花瑶，
如果她在，或许能从儿科专科角度给出更多启发；
还有计算机系的好哥们张宇，
虽然不是学医的，但总能从算法和数据挖掘的角度提供一些意想不到的思路。
我们三人，加上各自领域的ai辅助——
比如我林寻正在完善的、包含了早期肺癌、胃癌、肝癌等多种诊断模型的【ai医生】系统（虽然目前主要针对成人肿瘤，但底层的数据分析逻辑可以借鉴）
——
共同组成了学校里小有名气的“疑难病症精准治疗小组”。
“等初步检查结果出来，得和花瑶、张宇他们好好讨论一下。”
林寻我心中暗道。
此刻，病床上的孩子又发出一声微弱的呻吟，林寻我立刻俯下身，轻轻拍了拍他的被子：
“小朋友，别怕，医生哥哥一定会帮你的。”
我的目光再次投向速记本，眼神坚定。
有【ai启明】的数据分析，有【速记】能力捕捉的每一个细节，
有特种兵的冷静与韧性，我有信心揭开这个偏远山区患儿身上的谜团。
一场与时间赛跑、与病魔较量的战斗，已经打响。