“是的，所以下一步我建议做‘分层验证’。”
温卿提出完整计划。
“第一步，用更多基准问题验证算法基础性能。
第二步，用简化的一维内爆模型验证算法在极端条件下的稳定性。
第三步，用现有的二维轴对称内爆模型做对比计算。
如果前三步都通过，再考虑应用到完整的三维仿真。”
这个渐进式的验证计划，显得既科学又稳妥。
会议最终决定：
批准温卿进行前两步验证，经费和计算资源由小组支持。
如果结果理想，再推进到第三步。
接下来的一个月，温卿全心投入到算法验证中。
基准问题验证很顺利。
新算法在二十多个经典测试案例中，全部表现优于现有算法。
特别是在捕捉弱冲击波和复杂波系相互作用方面，优势明显。
一维内爆模型验证更具挑战性。
温卿设计了一个简化模型：
球对称几何，理想炸药，简化状态方程。
虽然离真实情况很远，但包含了内爆的核心物理——向心汇聚的冲击波。
第一次运行就遇到了问题。
在冲击波汇聚到中心前的最后几个时间步，新算法出现了数值振荡，导致计算崩溃。
温卿仔细分析输出数据，发现问题出在过渡函数上。
在极端汇聚条件下，物理量的空间梯度变化极快，固定的过渡函数宽度不合适。
她改进了算法：
让过渡函数宽度根据局部梯度动态调整。
梯度变化快的地方，用窄过渡函数快速切换；
梯度变化慢的地方，用宽过渡函数平滑过渡。
改进后的算法通过了所有一维测试。
对比结果显示，新算法模拟的冲击波汇聚对称性，确实比现有算法更“真实”——
这里“真实”的意思是，当故意引入微小的不对称扰动时，新算法会忠实地放大这种不对称。
而现有算法会部分抹平它。
这正是温卿想要的效果。
核武器内爆的工程实现中，不可避免地存在微小的不对称：
炸药密度不均匀，起爆时序微小差异，材料微观结构波动……
这些“不完美”会在内爆过程中被放大，影响最终性能。
仿真的价值之一，就是评估这些不完美的影响。
如果仿真算法本身就有“抹平”效应，就会低估风险，导致设计过于乐观。
温卿把一维验证结果整理成第二份报告。
这次，赵研究员的态度明显不同了。
“很好。”
他看完报告后说。
“基础工作做得很扎实。我同意推进到第三步——二维轴对称模型验证。”
这是关键的突破。
二维轴对称模型已经相当接近真实的设计工具。
如果在这一级验证成功，新算法就有望应用到实际工程设计中。
算法改进的成功，意义不止于技术层面。
对温卿个人而言，这是她在“轩辕”基地的第一次实质性贡献。
不是靠超前的知识，而是靠扎实的数学和工程能力。
这让她获得了同事们的认可，也让她在这个极度保守的领域站稳了脚跟。
对项目而言，这意味着内爆仿真的精度可能提升一个台阶。
更精确的仿真，意味着更可靠的设计，更小的安全余量，最终可能是更小、更轻、更高效的核弹头。
但温卿知道，这只是开始。
算法的改进，只是让现有的物理模型能够更“真实”地呈现。
如果物理模型本身有缺陷，再好的算法也无济于事。
她的长期目标，是逐步引入那些更精确的物理模型：
考虑电子关联效应的状态方程，考虑材料强度的冲击波传播模型，考虑中子源空间分布的点火模型……
但饭要一口一口吃。
在核武器这个最敏感、最保守的领域，任何改变都必须谨慎，必须有充分的证据，必须获得广泛的认同。
算法改进是一个完美的切入点。
算法改进通过二维轴对称模型验证的那天，理论部主任李院士亲自来到了计算中心。
李院士是基地的元老之一，参与了第一代核武器的理论设计。
如今已年过七旬，头发全白，步履有些蹒跚，但眼神依然锐利如当年。
他很少来基层，这次亲自到访，让整个算法小组都紧张起来。
“温卿同志在吗？”
李院士的声音不高，但透着不容置疑的威严。
温卿正在调试代码，闻声立刻起身：
“李院士，我是温卿。”
老人走到她的工作台前，看了看屏幕上还在运行的二维仿真结果。
冲击波汇聚的等值线图清晰显示，新算法捕捉到的波系结构更加精细。
特别是冲击波交汇处的高压区，分布更符合物理直觉。
“这个改进，”
李院士指着屏幕。
“能让我们的设计余量减少多少？”
这个问题很直接，也很关键。
设计余量是为了补偿各种不确定性的安全空间，余量越大越安全，但代价是性能损失——
更重、更大、当量可能更低。
温卿调出对比数据：
“根据二维模型估算，在保证同等可靠性的前提下，新算法可以让设计余量减少5到8。”
李院士沉吟片刻。
“对一个百公斤级的弹头来说，就是5到8公斤的重量节省。
这5到8公斤，可以换成更强的结构，或者更多的突防装置。”
他转向温卿，目光深邃：
“你从哪里学的这些数值方法？报告中提到的自适应滤波思想，在计算流体力学领域也不算主流。”
温卿早有准备：
“李院士，我在之前的航天防护项目中，研究过高温气体流动的数值模拟。
那里也面临冲击波捕捉的问题。
彩色电视的信号处理算法给了我启发——
都是处理信号突变的问题，物理背景不同，但数学原理相通。”